SLM 기반의 OFDM 통신 시스템을 위한 계산 복잡도 저감 기법

Abstract

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에서 SLM (Selected Mapping)은 전송신호의 왜곡 없이 PAPR (Peak-to-Average Power Ratio)을 효율적으로 줄일 수 있는 기법이다. 하지만, 충분한 후보 OFDM 신호를 생성하기 위해서는 많은 양의 IFFT (Inverse Fast Fourier Transform) 연산을 필요로 하고, 이는 SLM 기법을 매우 복잡하게 만든다. 따라서 본 논문에서는 첫 번째 후보 OFDM 신호를 변환하여 나머지 IFFT 연산들을 대체하는 새로운 SLM 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존의 SLM 기법과 비교하여 거의 같은 PAPR 저감 성능을 보임과 동시에 계산 복잡도는 크게 감소 시킬 수 있다. SLM (Selected Mapping) is an efficient PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) reduction scheme without transmitted signal distortion in OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) systems. However, enormous IFFTs (Inverse Fast Fourier Transforms) are needed to generate sufficient candidate OFDM signals, which cause the SLM to become quite complex. In this paper, we propose a new SLM scheme that replaces the IFFT operations with a conversion of the first candidate OFDM signal. The proposed scheme significantly reduces computational complexity, while it shows almost the same PAPR performance as the conventional SLM scheme.