Abstract

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo na linguagem computacional MATLAB para aplicações em sistemas de informações geográficas, visando ao mapeamento da renda líquida maximizada de cultivos irrigados. O estudo foi desenvolvido para as culturas do maracujá, da cana-de-açúcar, do abacaxi e do mamão, em área de aproximadamente 2.500 ha, localizada no município de Campos dos Goytacazes, norte do Estado do Rio de Janeiro. Os dados de entrada do algoritmo foram informações edafoclimáticas, funções de resposta das culturas à água, dados de localização geográfica da área e índices econômicos referentes ao custo do processo produtivo. Os resultados permitiram concluir que o algoritmo desenvolvido se mostrou eficiente para o mapeamento da renda líquida de cultivos irrigados, sendo capaz de localizar áreas que apresentam maiores retornos econômicos.

Highlights

  • The objective of this work was to develop an algorithm in MATLAB computational language to be applied in geographical information systems to map net income irrigated crops to plan irrigated agriculture

  • Os custos de adubação e de calagem foram obtidos conforme critérios apresentados por De-POLLI et al (1988), utilizando dados de análises químicas de amostras representativas dos solos em cada unidade de mapeamento da área em estudo (Tabela 3)

  • É possível notar que o algoritmo foi capaz de mapear as classes de renda liquida das culturas estudadas e representar essas classes em diferentes paletas de cores em uma interface gráfica

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Summary

Caracterização da área de estudo

O estudo foi realizado para uma área de aproximadamente 2.500 ha pertencente ao PROJIR (Projeto de Irrigação e Drenagem da Cana-de-Açúcar na Região Norte Fluminense), executado em 1982 pelo Instituto do Açúcar e do Álcool, por meio do PLANALSUCAR. Essa área localiza-se no município de Campos dos Goytacazes, região norte do Estado do Rio de Janeiro, e faz parte do ambiente dos tabuleiros costeiros, onde predomina o relevo plano a suave ondulado. As classes de solo de maior expressão na área estudada são os Latossolos, os Cambissolos e os Neossolos flúvicos. A área está inserida na microbacia hidrográfica do rio Muriaé, entre as coordenadas geográficas de 21o37’30’’ e 21o39’54’’sul e 41o22’30’’ e 41o26’15’’oeste

Construção do algoritmo computacional
Geração e georreferenciamento da imagem raster
Maximização da renda líquida
RESULTADOS E DISCUSSÃO
Unidade de Mapeamento
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