Abstract
Resumo Políticas de incentivo à inovação são fato recente em vários países em desenvolvimento, a exemplo do Brasil, assim como os estudos dessas políticas. Neste artigo foi adotado um modelo de simulação como via inédita de análise dos efeitos dessas políticas. Essa via tem como justificativa a percepção de que o fenômeno da inovação é parte integrante de um sistema - o sistema industrial - marcado pela dinâmica complexa. Por conta dessa percepção, foi elaborado um modelo de simulação da dinâmica industrial no contexto de uma indústria hipotética e atribuído dois valores diferentes ao parâmetro que caracteriza o grau de complexidade da aprendizagem tecnológica. Com base nesses valores, foram gerados dois conjuntos de simulação, os quais supostamente simulam as dinâmicas de indústrias de alta e de baixa tecnologia. Os resultados dessas simulações sugerem que os efeitos de cada tipo de política são extremamente sensíveis ao tipo de regime tecnológico prevalecente em cada indústria.
Highlights
Simulation of the effects of technology policies with an evolutionary model of industrial dynamics Policies that intend to promote incentives to innovate, and the subsequent studies of these policies, are a recent occurrence in a number of countries
Em todos os exemplos conhecidos, economias que galgaram sucesso na liderança tecnológica ou como seguidoras de líderes contaram com suporte decisivo de suas políticas tecnológicas
A adoção e difusão de novas tecnologias envolvem a multiplicidade de variáveis, com interações demasiadamente complexas, o que dificulta enormemente os estudos empíricos sobre os impactos das políticas tecnológicas, mesmo nos casos dos países com bancos de dados mais desenvolvidos
Summary
O sistema econômico é inegavelmente um sistema dinâmico. Mesmo assim, as ciências econômicas evoluíram por meio do aperfeiçoamento de modelos teóricos não dinâmicos (atemporais). Os modelos dinâmicos constituídos de determinações não lineares e estocásticas, com várias dimensões (estados) e modos de adaptação por aprendizagem – algo típico dos sistemas de natureza econômica, a exemplo do sistema industrial –, só podem ser analisados com o método de simulação. Foram realizados alguns testes de natureza visual para verificar se o modelo possui propriedades dinâmicas típicas de qualquer sistema industrial, as quais são descritas na literatura evolucionária como “fatos estilizados” da dinâmica industrial e tecnológica. Após a seleção ad hoc de alguns conjuntos de valores iniciais das variáveis e dos parâmetros do modelo, diversas rodadas de simulação foram implementadas para cada um desses conjuntos de valores. Os conjuntos selecionados foram usados aqui como cenário de referência (benchmark) para simulação dos efeitos de políticas tecnológicas sobre a dinâmica industrial e tecnológica desses dois tipos de indústria
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