Abstract

Şehir içi ulaşım ağlarında bir noktadan başka bir noktaya yapılan yolculukların seyahat sürelerinin istatistiksel olarak modellenmesi ve bunların güvenirliğinin analiz edilmesi büyük önem arz etmektedir. Gerçekleştirilen kimi çalışmalarda seyahat süresini modellemek için normal dağılım gibi teorik olarak uygun olmayan dağılımlar tercih edilmiştir. Bunun yanında birçok çalışma haftanın günleri hafta içi ve hafta sonu olmak üzere iki farklı sınıfta değerlendirmektedir. Gelişen sensör teknolojileri ile elde edilen büyük ulaşım verisi üzerinden seyahat sürelerinin istatiksel dağılımı ve güvenirliği gibi şehir hayatına etki eden faktörler analiz edilebilmektedir. Bu çalışmada New York şehrine ait açık ulaşım verisi analiz edilerek, birçok çalışmanın varsaydığı hafta içi-hafta sonu ayrımının gerçekçi olmayabileceği ve bir gün içindeki farklı zaman dilimlerinde istatistiksel sonuçların farklı çıkabileceği tespit edilmiştir. John F. Kennedy ve LaGuardia havalimanları arasında 07:00-19:00 arasında gerçekleşen taksi yolculuklarının seyahat süresi değişkenliği ve dağılımları incelendiğinde, seyahat sürelerinin Log-Lojistik (3P) dağılımına uyduğu tespit edilmiştir. Bu dağılım Salı ve Çarşamba günleri baskın dağılım değildir ve bu günlerde seyahat süresi güvenilirliğinin düşük olduğu zaman dilimlerinin bulunduğu tespit edilmiştir.

Highlights

  • Many cities are dealing with traffic problems

  • Bu dağılım seyahat süresi dağılımı dışında hidroloji, ekonomi ve aktüerya alanlarında da kullanılmaktadır [16]

  • Empirical Analysis of Travel Time Reliability Measures in Hanshin Expressway Network

Read more

Summary

Veri hazırlığı

İlk aşamada büyük taksi veri setinin bir veri tabanı yönetim sistemine aktarılması gerekmektedir. Anderson-Darling testi de yirmi ile elli arası örneklem büyüklüğüne uygun olduğu için kullanılmıştır [14] Haftanın her günü için ve belirlenen zaman aralıklarında elde edilen yolculuk sayıları (örneklem büyüklüğü) 22 ile 138 arasında değişmektedir ve toplamda 336 aralıkta (48 zaman dilimi * 7 gün), sadece 5 aralıkta 30’un altındadır. Her bir veri seti için her dağılımın olasılık değerine bakılmıştır. Dolayısıyla, Python programlama dilinde bir betik yazılarak, bu değerlerin geliştirilen yazılım aracılığıyla otomatik olarak elde edilmesi sağlanmıştır Böylece, haftanın her günü için ayrı ayrı olarak, 07:00 ile 19:00 arasında JFK havalimanından LaGuardia havalimanına yapılan yolculuk süreleri 15 dakikalık zaman aralıklarında incelenmiştir

Log-Normal dağılım
Log-Lojistik dağılım
Weibull dağılım
Gamma dağılım
Burr dağılım
Seyahat süresi güvenirliği
Bulgular
Seyahat süresi dağılımı
Serbest akış seyahat süresi hesaplanması
Tampon zaman indeksi
Planlanan zaman indeksi
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call