Abstract
The validity and psychometric properties of Serbian translation of the Foreign Language Learning Anxiety Scale (Horwitz, Horwitz, & Cope, 1986) were investigated. The scale was administered to 296 undergraduate engineering students. The aim was the comparison of several competing models related to factor structure of FLCAS. The following models were tested: (1) four-factor model, (2) bifactor model with four specific factors, (3) three-factor model, (4) bifactor model with three specific factors, (5) two-factor model and (6) bifactor model with two specific factors. Bifactor model seemed to be the best solution according to all fit indices that were used. This is the first study with the focus on Serbian version of FLACS, and the first study in general with sophisticated statistical procedures (e.g. IRT, testing of bifactor models) that were used in order to address conceptual problems regarding the FLCA. The results of this study provide information regarding factor structure of the scale and functioning of every single item from the IRT perspective and open some new questions for further investigation.
Highlights
Eğitim ve BilimYabancı Dil Sınıf İçi Kaygı Ölçeğinin (Horwitz, Horwitz ve Cope, 1986) Sırpça çevirisinin geçerliliği ve psikometrik özellikleri incelenmiştir.
Çalışmanın amacı, FLCAS’nin (Yabancı Dil Sınıf İçi Kaygı Ölçeği) faktör yapısıyla ilişkili çok sayıda rakip modeli karşılaştırmaktır.
Aşağıdaki modeller test edilmiştir: (1) dört faktörlü model, (2) dört spesifik faktörü bulunan iki faktörlü model, (3) üç faktörlü model, (4) üç spesifik faktörü bulunan iki faktörlü model, (5) iki faktörlü model ve (6) iki spesifik faktörü iki faktörlü model.
Summary
Yabancı Dil Sınıf İçi Kaygı Ölçeğinin (Horwitz, Horwitz ve Cope, 1986) Sırpça çevirisinin geçerliliği ve psikometrik özellikleri incelenmiştir. Çalışmanın amacı, FLCAS’nin (Yabancı Dil Sınıf İçi Kaygı Ölçeği) faktör yapısıyla ilişkili çok sayıda rakip modeli karşılaştırmaktır. Aşağıdaki modeller test edilmiştir: (1) dört faktörlü model, (2) dört spesifik faktörü bulunan iki faktörlü model, (3) üç faktörlü model, (4) üç spesifik faktörü bulunan iki faktörlü model, (5) iki faktörlü model ve (6) iki spesifik faktörü iki faktörlü model. Kullanılan bütün uyum indekslerine göre en iyi çözüm olduğu görülmüştür. FLCAS’nin Sırpça versiyonuna odaklanan ve genel anlamda FLCA konusunda kavramsal sorunları ele almak için kullanılan karmaşık istatistiksel prosedürlere IRT, iki faktörlü modellerin test edilmesi) odaklanan ilk çalışmadır. Bu çalışmanın sonuçları ölçeğin faktör yapısına ve her bir maddenin işlevine dair IRT perspektifinden bilgiler vermekte ve ileriki araştırmalar için yeni soruların önünü açmaktadır
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
