Abstract
إحدى الطرق الفعالة لحل المعادلات التفاضلية الجزئية غير الخطية ذات المشتقات الكسرية هي الطريقة التكرارية لتحويل سومودو الجديدة (NSTIM). إنه يبرع في حل الألغاز الرياضية الصعبة ويقدم معلومات ثاقبة حول سلوك معادلات فيشر ذات الكسر الزمني. الطريقة، التي تستخدم مشتقات كابوتو الحسية وWolfram في Mathematica، موثوقة وسهلة الاستخدام وتعطي تصويرًا مرئيًا للحل. أظهرت النتائج التحليلية أن الطريقة المقترحة فعالة وبسيطة في توليد حلول دقيقة لمعادلات فيشر الكسرية للزمن. أصبحت النتائج أكثر موثوقية وقابلة للتطبيق من خلال تضمين مشتقات كابوتو الحسية. تعتمد النمذجة الرياضية على فعالية وبساطة منهج NSTIM لحل معادلات فيشر ذات الكسر الزمني لأنها تتيح حلولاً دقيقة دون استخدام الكثير من قوة المعالجة. يعد نهج NSTIM أداة مفيدة للباحثين في مجموعة متنوعة من المجالات لأنه يوفر أيضًا إطارًا مرنًا يمكن تعديله بسهولة مع المعادلات التفاضلية الكسرية الأخرى. أصبح من الممكن الآن فحص ديناميكيات وسلوك الأنظمة المعقدة التي تحكمها معادلات فيشر الكسرية الزمنية بكفاءة وموثوقية، مما يفتح طرقًا بحثية جديدة. إن القدرة على حل معادلات فيشر ذات الكسور الزمنية بكفاءة وموثوقية باستخدام نهج NSTIM لها آثار مهمة على مجالات مختلفة مثل الديناميات السكانية والبيولوجيا الرياضية وعلم الأوبئة. يمكن للباحثين الآن تحليل انتشار الأمراض أو دراسة الديناميكيات السكانية للأنواع بدقة أعلى وجهد حسابي أقل. يمهد هذا التقدم في حل المعادلات التفاضلية الكسرية الطريق لرؤى أعمق حول سلوك وأنماط الأنظمة المعقدة، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى تعزيز الفهم العلمي وتقديم إمكانيات جديدة للتطبيقات العملية.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
