Selection of nonlinear models for the description of the growth curves of coffee fruit

Abstract

O cafe e um dos produtos mais importantes da agricultura brasileira, portanto estudos que visam uma melhor qualidade final do seu fruto tem sido, cada vez mais, objetivo de pesquisas. Conhecer as curvas de crescimento de frutos permite um melhor manejo da cultura, bem como identificar as epocas de maior demanda de nutrientes. Objetivou-se, neste trabalho, comparar o ajuste dos modelos de regressao nao lineares Logistico e Gompertz, na descricao das curvas de crescimento do fruto do cafeeiro, considerando a heterogeneidade das variâncias amostrais, nas diferentes faces de exposicao ao sol. Os dados analisados foram obtidos de Cunha e Volpe (2011) e correspondem aos resultados parciais de um experimento conduzido na Faculdade de Ciencias Agrarias e Veterinarias, UNESP, Campus Jaboticabal, SP, com a cultivar Obata IAC 1669-20, que pertence a especie Coffea arabica. Foram utilizados os modelos nao lineares Gompertz e Logistico, ponderados (variâncias amostrais heterogeneas) e nao ponderados. A estimacao dos parâmetros foi feita utilizando a funcao “gnls” da biblioteca “nlme” do software R, o metodo de minimos quadrados e o algoritmo de convergencia de Gauss-Newton. A qualidade dos ajustes foi comparada com base nos seguintes criterios: coeficiente de determinacao ajustado ( R a 2 ) ; criterio de informacao de Akaike e medidas de curvatura de Bates e Watts. Os modelos nao lineares estudados descreveram de forma satisfatoria a curva de crescimento do fruto do cafeeiro, fornecendo parâmetros com interpretacoes praticas. A incorporacao da heterocedasticidade foi eficiente, pois tornou as estimativas dos parâmetros mais confiaveis. O modelo que melhor descreveu o crescimento do fruto do cafeeiro foi o modelo Gompertz ponderado, em ambas as faces de exposicao ao sol.