Abstract
Seismic inversion is used in practice as a tool for predicting reservoir properties. It allows one to extract a model with a high level of detail from seismic data, i.e., high-frequency component of the model. In this case, the input data are the time processing results, and the issues related to the low-frequency component of the model are not considered usually. In the presented work, a model-based seismic inversion algorithm is implemented. The input data for the inversion are the depth image results in true amplitudes and the depth migration velocity model. The possibilities of seismic inversion are numerically investigated to refine the low-frequency component of the model. Experiments were carried out using synthetic seismic data got for realistic Sigsbee model.
Highlights
Seismic inversion is used in practice as a tool for predicting reservoir properties
It allows one to extract a model with a high level of detail from seismic data, i.e., high-frequency component of the model
The input data are the time processing results, and the issues related to the low-frequency component of the model are not considered usually
Summary
Сейсмическая инверсия используется на практике как инструмент для прогноза свойств резервуаров. Она позволяет извлекать из сейсмических данных модель с высоким уровнем детализации, т. При этом входными данными являются результаты временной обработки, а вопросы, связанные с низкочастотной составляющей модели, как правило, не рассматриваются. В представленной работе реализован алгоритм сейсмической инверсии, основанной на модели. Входными данными для инверсии являются результаты глубинной миграции в истинных амплитудах и глубинно-скоростная модель. Численно исследуются возможности сейсмической инверсии для уточнения низкочастотной составляющей модели. Эксперименты проведены с использованием синтетических сейсмических данных, полученных для реалистичной модели Sigsbee
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
