Abstract
Bu çalışmada BİST 100 endeksini etkileyen makroekonomik faktörler ve beklenti endeksleri incelenmiş olup Otoregresif Dağıtılmış Gecikme (ARDL) metodu kullanılarak Python progamlama dili (Python) ile optimum ARDL modeli oluşturulmuştur. Analiz sonucunda uzun dönemli Amerikan doları Türk lirası paritesi (USD/TRY), Ekonomik Güven Endeksi (EGE), Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) değişkelerinin bağımlı değişken BİST 100 endeksi ile ilişkileri pozitif, 5 Yıllık Tahvil Faizi (FAİZ) ve oynaklık endeksi (VIX) değişkeni ile negatif yönde iken Brent petrol Amerikan doları paritesi (BRENT) değişkeninin istatiksel olarak anlamlı olmadığı tespit edilmiştir.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
