Abstract
The applied multi-criteria optimization problem - selecting the optimal structure of key performance indicators in the information system with heterogeneous data was considered. Preference relations are based on measurement results, probability estimates and subjective judgments. A modified analytic hierarchy process with exact calculations of the priority matrix eigenvalues was applied. Assessments of accuracy, stability and asymptotic sensitivity of the solving algorithms were given. A mathematical model to assess the distribution of extreme eigenvalues of the pairwise comparison matrix, analyzed in the presence of errors and perturbations of the matrix elements using the analytic hierarchy process for decision-making within the multicriteria problem was developed. It was shown that the benefit from applying the new proposed methodology for accurate calculation of eigenvalues lies in ensuring the solution stability to perturbations of the values of the matrix elements and errors of intermediate calculations. The obtained results can be used to improve the efficiency of information systems in two ways. Firstly, evaluation accuracy and detail of priorities of selected key indicators according to their relative importance are improved. Secondly, sustainability of information systems at selected and priority-arranged KPIs are critically evaluated.
Highlights
Это позволяет тем или иным способом свести задачу многокритериальной оптимизации к совокупности взаимосвязанных скалярных задач однокритериальной оптимизации
Д. Границы применимости распространенных методов скаляризации при решении задач многокритериального выбора [Текст] : сб
Summary
Выбор ключевых показателей эффективности (КПЭ) сложной системы, в частности информационной системы (ИС), основывается на оценках значимо сти каждого КПЭ относительно других КПЭ, входящих в общий набор показателей. Не вдаваясь в детали выбора и обоснования метода многокритериальной оптимизации (очень подробное рассмотрение этих и множества других частных задач оптимизации дано в работе [1]), следует отметить, что выбор метода анализа иерархий [2] как вариант линейной взвешенной свертки критериев оптимизации для рассматриваемой задачи является приемлемым. Обоснование этого утверждения можно найти, в частности, в работе [3], где доказано, что для нестрого обратно-симметричных матриц парных сравнений решение исходной задачи (точка максимума целевой функции) может быть получено в точке, в которой достигается максимум линейной свертки. В работе [4] рассмотрен метод практического применения линейной взвешенной свертки критериев как частный случай для организации промышленного производства, а в работе [5] очерчены границы применимости метода анализа иерархий для расстановки приоритетов по ключевым показателям эффективности информационных систем. Если при отклонениях, обусловленных малыми возмущениями элементов матрицы парных сравнений можно представлять возмущенное собственное значение матрицы сходящимся степенным рядом, то для больших возмущений такое представление уже не является корректным
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
