Abstract
This paper presents nonparametric statistical estimation of distribution density. The Monte Carlo method is used to show the effects of kernel function for multimodal kernel density estimation. Here it is shown that the novel kernel function is effective for asymmetrical heavy tails distributions.
Highlights
Neparametrinis vertinimas yra vienas iš statistinių metodų, kuris leidžia lengvai apdoroti duomenis, netaikant jokių parametrinių prielaidų funkcijai
Naudojamas kaip duomenų pateikimo priemonė, yra lengvai suprantamas ir patogus
The Monte Carlo method is used to show the effects of kernel function for multimodal kernel density estimation
Summary
Praktikoje yra sutinkama daug neparametrinių tankio vertinimo metodų, tokių, kaip histograma, neparametrinė arba pusiau parametrinė regresija taip pat duomenų apgaubimo analizė (angl. data envelopment analysis). Praktikoje yra sutinkama daug neparametrinių tankio vertinimo metodų, tokių, kaip histograma, neparametrinė arba pusiau parametrinė regresija taip pat duomenų apgaubimo analizė Naudojamas kaip duomenų pateikimo priemonė, yra lengvai suprantamas ir patogus. Tuomet vienmatis fiksuoto pločio branduolinis tankio įvertinys FK su branduolio funkcija K ir fiksuotu (globaliu) branduolio pločio parametru h, kuriuo galima įvertinti vienamačių duomenų X ∈ R tankį f (x), apibrėžiamas taip: fh(x). Mokslininkai Fryer (1976 m.) ir Deheuvels (1977 m.) neparametrinių tankių vertinimo tikslumui išreikšti, pirmą kartą įrodė, kad vidutinė integruojama kvadratinė paklaida (MISE) gali būti apskaičiuojama tiksliai, kuomet ir tankio, ir branduolio funkcijos priklauso Gauso kreivių šeimai. Kad šis vertinimo tikslumo matas gali būti apskaičiuojamas remiantis funkcijų sąsūkomis, kurių viena imama kaip fiksuotas filtras, dar vadinamas branduoliu. Ruzgas gauti kuo tikslesnius modeliavimo rezultatus ir palengvinti skaičiavimus lengvai atliekamais metodais
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
