Relationship between rainfall variability, social economic index and agricultural production in Cariri / South Central Ceará

Abstract

A Região Cariri/Centro Sul do Ceará é responsável por grande parte da produção de milho no estado, no entanto é muito afetada por variações da pluviometria. Analisou-se a influência da variabilidade pluviométrica sobre a produção de milho na região e sobre aspectos socioeconômicos locais. A Região é composta por 42 municípios dos quais foram colhidos os dados das precipitações de 1981 a 2011 junto à Fundação Cearense de Meteorologia. Foram obtidos junto ao Instituo Brasileiro de Geografia e Estatística os dados da produção, produtividade, área plantada e área colhida de milho. Por meio do Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará obtiveram-se os índices de IDH, PIB e PIB per capita. Calcularam-se as correlações entre as variáveis pelo método de correlação de Pearson e foram analisadas estatisticamente pelo teste de T-Student. Foram encontradas positivas correlações entre a produtividade do cereal e a precipitação média anual, salientando-se que alguns municípios apresentaram significância estatística pelo teste de T-Student. Verificou-se também relação entre precipitação, população, IDH, PIB, PIB per capita, área plantada e colhida e produtividade, o que significa que a variável meteorológica influencia em aspectos agrícolas e socioeconômicos na região. Abstract The Cariri Region/Midsouth Ceará is responsible for much of the corn production in the state, however it is greatly affected by variations in rainfall. In this study, it was analyzed the influence of rainfall variability over maize production in the region and over local socio-economic aspects. The region consists of 42 municipalities from which data of rainfall were collected from 1981 to 2011 by the Cearense Foundation of Meteorology. Moreover, data were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics about the production figures, the corn area planted, the corn area harvested and productivity. Additionally, from the Ceará Research Institute on Economic Research, it was obtained the indexes of HDI, GNP and GNP per capita. On these grounds, it was calculated the correlations between variables by Person’s correlation method and also analyzed statistically by Student’s t-test. The results showed positive correlations between the cereal productivity and the average annual rainfall, pointing out that some municipalities showed statistical significance by the Student’s t-test. It was also verified the relationship between rainfall, population, HDI, GNP, GNP per capita, the corn area planted, the corn area harvested and productivity, indicating that the meteorological variable influences on agricultural and socioeconomic aspects in the region.