Abstract
Recent researches, with the aid of technology, have shown satisfactory results aiming at the proper management of agricultural crops. Therefore, this study sought to evaluate the spectral and temporal relationships of the MODIS sensor normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) with grain yield, relief, texture and soil organic matter (SOM), during the soybean phenological cycle in Campo Verde (MT), in the 2012/2013 harvest. The EVI/NDVI of the MODIS orbital sensor products (MOD13Q1 and MYD13Q1) and the Savitzky-Golay (SG) filtering for noise correction (anomalous values) present in time series of these IVs were used. Pearson’s (r) (p ≤ 0,05) correlation was used, between the aforementioned variables with the application of SG filtering in the time series of the indices during the phenological cycle of the crop. The best phenological stages were identified to generate predictive models on soil attributes variability and productivity prediction. The coefficients of determination (R²) of EVI in the R1 stage with SOM, clay, silt and sand were, R² = 0.77; 0.75; 0.74; 0.75, respectively. With NDVI in the phenological stage R2 it was obtained R²= 0.44, with the productivity. The EVI at R1, R2 and R3 stages (beginning of the reproductive cycle) generated the best soil attributes prediction models, while the NDVI at the R2 stage resulted in the best productivity prediction. Overall, the SG filtering was a necessary tool to study, because the noise correction in the time series generated better predictive models.
Highlights
O sensor orbital Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) disponibiliza dois tipos de índices de vegetação, já calculados e denominados normalized difference vegetation index (NDVI) e enhanced vegetation index (EVI). Zanzarini et al (2013) apontam que índices podem ser analisados por meio de valores obtidos em diferentes datas, permitindo avaliar a variação da área verde em certo período de tempo, denominadas séries temporais de IVs
A aplicação do MODIS tem sido pouco explorada para estudar a variabilidade do agrossistema em nível de propriedade rural utilizando os IVs, como o EVI e NDVI para fazer a predição dos atributos no solo e previsão da produtividade a partir da resposta espectral da cultura
Com o intuito de averiguar a correlação espectral dos IVs com os atributos do solo, foram elaboradas regressões lineares de polinômio de primeira ordem, que indicam a relação de dependência entre as variáveis e geram modelos preditivos
Summary
As técnicas de sensoriamento remoto (SR), principalmente utilizando os índices de vegetação (IVs), podem auxiliar no estudo de padrões espectrais e temporais da soja A aplicação do MODIS tem sido pouco explorada para estudar a variabilidade do agrossistema em nível de propriedade rural utilizando os IVs, como o EVI e NDVI para fazer a predição dos atributos no solo e previsão da produtividade a partir da resposta espectral da cultura. Modelos de predição dos atributos do solo e de previsão da produtividade de grãos podem ser gerados com base na resposta espectral da cultura da soja ao longo de seu ciclo fenológico utilizando IVs em escala de propriedade rural. Este trabalho objetivou avaliar as relações espectrais e temporais dos índices NDVI e EVI do sensor MODIS com a produtividade de grãos, relevo, textura e matéria orgânica do solo (MOS), durante o ciclo fenológico da cultivar de soja M-7639 RR
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