Regulation of Digital Ecosystems within the Framework of Compe-tition Policy: Legal and Economic Approach

A A Kurdin

doi:10.38050/2078-3809-2021-13-4-7-20

Abstract

Digital transformation of markets and industries is one of the most difficult challenges for the modern competition policy. The transformation is closely connected to the formation of ecosystems and the adoption of artificial intelligence (AI). The authors of the article summarize main issues raised in the process of market behavior qualification and market structure assessment for AI inten-sive companies leading digital ecosystems. These issues include enhanced market concentration, risks of price discrimination and algorithmic collusion. One of the specific challenges in that sphere is the dependence of AI efficiency on big-data-based machine learning. This feature causes the in-crease in market concentration, strengthens the positions of market leaders, and potentially weakens the competitive environment. Antitrust bodies should improve their own digital competences and an-alytical capacities to prevent the loss of control over the market, as well as the elimination of AI benefits.

Highlights

For citation: Kurdin, A.A. (2021) Regulation of Digital Ecosystems within the Framework of Compe-tition Policy: Legal and Economic Approach
The transformation is closely connected to the formation of ecosystems and the adoption of artificial intelligence (AI)
The authors of the article summarize main issues raised in the process of market behavior qualification and market structure assessment for AI intensive companies leading digital ecosystems

Summary

Введение

Крупнейшими компаниями в мире в настоящее время становятся компании-собственники цифровых платформ (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft, Netflix), создающие вокруг себя целые структуры аффилированных или независимых предприятий (т. н. комплементоров) для оказания комплексных услуг пользователю – цифровые экосистемы. Активное развитие цифровых экосистем меняет сложившиеся шаблоны конкурентной политики и заставляет антимонопольных регуляторов по всему миру принимать новые нормы, позволяющие защищать конкуренцию перед новыми вызовами. Внедрение систем с применением искусственного интеллекта ставит серьезные вызовы перед конкурентной политикой. Характеризующиеся в том числе интенсивным применением искусственного интеллекта, все активнее начинают воздействовать на состояние конкуренции на широком спектре различных рынков. В этой работе мы обобщаем указанные проблемы для конкурентной политики и систематизируем институциональные альтернативы их решений с учетом фактора искусственного интеллекта. Этот подход позволяет дополнить традиционный анализ цифровых проблем конкурентной политики: в частности, тенденции к высокой концентрации обеспечивают не только сетевые эффекты, но и эффекты масштаба машинного обучения. Регулирование цифровых экосистем в рамках конкурентной политики: экономико-правовой подход условиях распространения экосистем с интенсивным применением искусственного интеллекта, а также квалификацию поведения компаний, то есть проблемы антиконкурентного использования позиций лидеров экосистем.

Вызовы для антимонопольной политики со стороны цифровых экосистем

Политика регулирования цифровых экосистем антимонопольными властями