Abstract
Communicated by Academician Vladimir A. Kulchitsky A rapid method for correction of the influence of light scattering and absorption in biological tissues on their fluorescent images is proposed. To speed up the calculations of a medium transfer function a regression and analytical descriptions of light fields at the fluorescence excitation and emission wavelengths are used. The required information on the absorbance of a medium is extracted from components of its colored image. The effectiveness of the method is estimated on the images of biological phantoms obtained by the Monte Carlo simulations.
Highlights
Известен ряд методов компенсации эффектов поглощения и рассеяния света в мутных средах при измерениях их сигналов флуоресценции
Skorina Str., 220114, Minsk, Republic of Belarus)
Summary
Поскольку при эндоскопическом обследовании тканей человека, как правило, доступны измерения потоков отраженного ими излучения только в трех широких спектральных каналах (синем, зеленом и красном), то для нахождения передаточной функции D(λex, λem) будем использовать упрощенную модель биоткани – модель однородной полубесконечной среды. 2. Результаты коррекции изображений фантомов ткани, смоделированных методом Монте-Карло при объемных концентрациях кровеносных сосудов 0,02 (a, d), 0,05 (b, e) и 0,1 (c, f ); (a–c) – исходные изображения, (d–f ) – скорректированные изображения. Что яркости очагов флуоресценции трех фантомов ткани в значительной мере выровнены: соотносятся между собой как 1 : 1,1 : 1,15 при соотношении соответствующих им значений fV – 0,02 : 0,05 : 0,1. Его наиболее важные достоинства включают: простоту программной реализации; малые вычислительные затраты (при использовании современных графических процессоров, позволяющих осуществлять многопотоковые параллельные вычисления, возможна коррекция изображений в режиме реального времени); возможность получения всех данных, необходимых для расчета передаточной функции среды, непосредственно по регистрируемым изображениям. Как показано на модельных образцах биоткани, скорректированные флуоресцентные изображения достаточно адекватно отражают содержание флуорофора в среде, что открывает возможности для разработки различных пороговых критериев флуоресцентной диагностики новообразований в тканях человека
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Doklady of the National Academy of Sciences of Belarus
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
