Abstract
Panel data regression is a regression that combines cross section data and time series data. Panel data regression estimation can be done through 3 estimates namely CEM, FEM and REM. This research will make a modeling of the percentage of poor people according to regencies / cities in East Kalimantan using panel data regression analysis. Poverty occurs due to lack of income and assets to meet basic needs. For this reason, variables that are assumed to affect the percentage of the poor are used, including the Population Growth Rate (LPP), Human Development Index (HDI), and Adjustable Per capita Expenditure (PPD). By using 3 CEM, FEM and REM approaches based on testing, the best FEM model is obtained. Based on the FEM model the factors that significantly influence are the HDI and PPD. A value of 0.7755 means that the HDI and PPD can explain the percentage of poor people according to the Regency / City in East Kalimantan of 77.55% while the remaining 22.45% is influenced by other variables not yet included in the model.
Highlights
Abstrak Regresi data panel merupakan regresi yang menggabungkan data cross section dan data time series
Nilai sebesar 0,7755 artinya Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Perkapita Disesuaikan (PPD) dapat menjelaskan persentase penduduk miskin menurut Kabupaten/Kota di Kalimantan Timur sebesar 77,55% sedangkan sisanya 22,45% dipengaruhi oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 1(1), 1020, 2020
Summary
Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan statistik yang terjadi antara dua atau lebih variabel [6]. Sehingga munculah gabungan data cross section dan data time series yang disebut data pooling atau data panel [8]. Metode regresi data panel mempunyai beberapa keuntungan diantaranya adalah data panel merupakan gabungan dua data time series dan cross section mampu menyediakan data yang lebih banyak sehingga akan menghasilkan degree of freedom yang lebih besar. CEM adalah pendugaan yang menggabungkan (pooled) seluruh data time series dan cross section dan menggunakan pendekatan Ordinary Least Square (OLS) untuk menduga parameternya. FEM adalah Pendugaan parameter regresi panel dengan menggunakan teknik penambahan variabel dummy sehingga metode ini seringkali disebut dengan Least Square Dummy Variable Model [1]. Variabel yang diasumsikan mempengaruhi persentase penduduk miskin diantaranya Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Pengeluaran Perkapita Disesuaikan (PPD)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
