Abstract
Métodos de regionalização vem sendo utilizados para estimar as vazões em regiões que apresentam carência ou mesmo inexistência de dados hidrológicos. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo de regionalização de vazões mínimas de referência Q90 para a bacia hidrográfica do Rio Meari, no estado do Maranhão. Foram utilizados dados consistidos de 28 estações fluviométricas e de 28 estações pluviométricas. As variáveis área de drenagem, precipitação anual média e precipitação mensal média foram empregadas como características físico-climáticas da bacia em estudo. Os modelos regionais foram desenvolvidos por intermédio do Método Tradicional. Parâmetros de validação, como o coeficiente de Pearson (r), o coeficiente de determinação (R2), o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NASH), a raiz do erro quadrático médio (RMSE), o erro médio absoluto (BIAS) e o índice de desempenho “c”, foram empregados para verificar o ajuste e o desempenho dos modelos. A equação regional linear de vazão mínima Q90, explicada a partir da área de drenagem e precipitação anual média, foi o modelo que mostrou o melhor desempenho no ajuste dos valores observados e simulados, classificando-se como bom, uma vez que foram encontrados valores de R2 e NASH superiores a 0,60, do mesmo modo que RMSE inferiores a 2, BIAS igual a 0,01 e índice de desempenho (c) superior a 0,65.
Highlights
A construção e manutenção de uma rede hidrológica abrangente e fornecedora de dados consistentes é peça essencial para o gerenciamento dos recursos hídricos, uma vez que funciona como fonte de informações confiáveis aos estudos hidrológicos
The present study aimed to develop a model of regionalization of minimum flows of reference Q90 for the hydrographic basin of Rio Mearim, in the state of Maranhão
The variables drainage area, average annual precipitation and average monthly precipitation were used as physical-climatic characteristics of the basin under study
Summary
A construção e manutenção de uma rede hidrológica abrangente e fornecedora de dados consistentes é peça essencial para o gerenciamento dos recursos hídricos, uma vez que funciona como fonte de informações confiáveis aos estudos hidrológicos. Outros estudos como os de Novaes et al 2009; Silva et al, 2015; Melati, 2016; Bazzo et al, 2017; Gasques et al 2018 e Matias, 2018, também utilizaram o método de regressão múltipla na elaboração de modelos de regionalização de vazões mínimas em função de variáveis físicas e climáticas de cada posto de medição. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e aplicar modelos de regionalização de vazões mínimas de referência Q90 na bacia hidrográfica do Rio Mearim, visando contribuir no planejamento e gerenciamento dos recursos hídricos da maior bacia do Estado do Maranhão. Área de estudo A bacia hidrográfica do Rio Mearim está localizada no Estado do Maranhão e corresponde a 29,84% da área total do estado (Figura 1), o que a coloca como a maior bacia maranhense (Nugeo, 2009). Zanandrea et al, (2017), a vazão média total na foz do Mearim é de 557 m3/s, e os totais precipitados anuais chegam a 1900 mm no período chuvoso, que se estende de janeiro a junho
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