Abstract
An empirical orthogonal function-based technique was used to reconstruct missing data of Sea Surface Temperature (SST) images. Sea surface temperature data was used to assess the benefits of a univariate reconstruction, and the combination of both SST and Maps of Sea Level Anomalies (MSLA) data was used in a multivariate approach. In the multivariate approach the effect of addition of MSLA data in the reconstruction of Brazil Current (BC) features was assessed. Results were satisfactory in both approaches. The combination of SST plus MSLA significantly improves results obtained by reconstruction; statistical analyses found an improvement of ~ 5%. All experiments correctly represent the mesoscale features off the southwest South Atlantic.
Highlights
As imagens captadas por sensores orbitais a bordo de satélite vêm sendo amplamente utilizadas em oceanografia e permitindo um novo olhar sobre o oceano
O objetivo foi comparar e avaliar a eficiência da técnica DINEOF aplicada a partir de método de combinação de dados de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) e Altura da Superfície do Mar (ASM) na recuperação e delimitação das feições oceanográficas das imagens em relação à utilização apenas de dados de TSM, estabelecendo assim uma metodologia de identificação das frentes oceânicas através de TSM sem dados faltantes
Esse procedimento é repetido até que um critério de convergência de dados que faltam seja atingido; Em seguida, todo o procedimento iterativo é realizado por k = 2, 3,...,Kmax EOFs, onde kmax é um número pré-definido pelo operador e deve variar de acordo com as características iniciais de matriz
Summary
As imagens captadas por sensores orbitais a bordo de satélite vêm sendo amplamente utilizadas em oceanografia e permitindo um novo olhar sobre o oceano. Dessa forma a utilização da ASM como dado para reconstrução de imagem no contexto de mesoescala pode ser uma boa opção, uma vez que, esses tipos de dado provêm de sensores que não são afetados por interferências atmosféricas. No presente estudo a técnica DINEOF foi aplicada em abordagens univariada e multivariada para o domínio que cobre a região ao largo do sudoeste do Atlântico Sul. O objetivo foi comparar e avaliar a eficiência da técnica DINEOF aplicada a partir de método de combinação de dados de TSM e ASM na recuperação e delimitação das feições oceanográficas das imagens em relação à utilização apenas de dados de TSM, estabelecendo assim uma metodologia de identificação das frentes oceânicas através de TSM sem dados faltantes
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