Abstract
El reconocimiento facial tridimensional busca subsanar las falencias que presentan los métodos basados en imágenes bidimensionales. Este tipo de reconocimiento tiene la ventaja de que las representaciones no son afectadas por cambios en la iluminación, dado que viene dada como una nube de puntos o una malla 3D donde la geometría juega un papel crucial. En este trabajo se presenta un sistema de reconocimiento de rostros, que utiliza un conjunto de descriptores de forma 3D, seleccionados a partir de un análisis de relevancia mediante coeficientes de Fisher en diferentes regiones del rostro que hacen parte de un modelo antropométrico del rostro. Se realizó un conjunto de experimentos para reconocer individuos e identificar sus expresiones y género a partir del análisis de relevancia planteado. Los resultados obtenidos muestran que la elección de características utilizando un análisis de relevancia incrementa el rendimiento del sistema de reconocimiento.
Highlights
El reconocimiento facial tridimensional busca subsanar las falencias que presentan los métodos basados en imágenes bidimensionales
In this research work we present a recognition system that uses a set of 3D shape descriptors that were selected from a relevance analysis by using the Fisher coefficients in different regions of the face which are part of an anthropometric face model
A set of experiments for face, expression, and gender recognition were performed by using the relevance analysis proposed
Summary
Los modelos tridimensionales del rostro dan gran cantidad de la información sobre la morfología del mismo, la cual puede ser extraída por diversos métodos. Dentro de los trabajos más relacionados con el reconocimiento de rostros en imágenes de rango utilizando descriptores de forma, se puede contar el de (Moreno-Díaz, 2004), donde se hace uso de una segmentación basada en los signos de las curvaturas media y gaussiana, para encontrar las regiones de interés y así caracterizarlas posteriormente, haciendo uso de un conjunto de descriptores. En este trabajo de presenta un sistema de reconocimiento de rostros, que utiliza un conjunto de descriptores de forma 3D, seleccionados a partir de un análisis de relevancia mediante coeficientes de Fisher en diferentes regiones del rostro que hacen parte de un modelo antropométrico del rostro. Finalmente se mostraran los resultados en diferentes pruebas de reconocimiento de rostros e identificación de características, las conclusiones y trabajo futuro
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