Abstract
This article presents the application of the generalized dichotomous test methodologies in the rating of Universities. More as compared to previous amount of available statistical information is used in this case. In addition, the authors seek to develop an algorithm which automatically calculates and clusters statistical data. As an example the authors take the Vilnius city neighborhoods. New algorithms will accurately cluster Vilnius neighborhoods by the normalized price.
Highlights
T. Laukevičius This article presents the application of the generalized dichotomous test methodologies in the rating
to previous amount of available statistical information is used in this case
New algorithms will accurately cluster Vilnius neighborhoods by the normalized price
Summary
Straipsnyje konstruojamas dichotominis testas, suskirstantis 12 Lietuvos universitetų į 12 grupių pagal 11 skirtingų kriterijų: studijų krypčių įvairovė, studijų tarptautiškumas, akademinis personalas, studijų sąlygos, finansavimo struktūra, studentų nuomonė, mokslo ir meno veiklos intensyvumas, aukščiausi akademinio personalo ir alumnų veiklos įvertinimai, universitete įgytos specialybės paklausa darbo rinkoje, studentų skaičius, dėstytojų skaičius dirbančių visu etatu. Taip pat pateiktas suskirstymas į 4 grupes pagal 3 kriterijus (akademinis personalas, studijų sąlygos, darbo rinka), kurių įtaka galutiniam suskirstymui buvo didžiausia. Visuomenėje yra susiformavęs poreikis surikiuoti šalyje veikiančius universitetus ir kitas auštąsias mokyklas pagal jų mokslinį pajėgumą ir ypač aktualią studijų kokybę. Šiame straipsnyje autoriai pristato reitingavimo modelį, pagrįstą dichotominio testo metodika. Buvo išdėstyta dichotominio testavimo metodika bei pateiktas nekilnojamojo turto vertės pavyzdys [8]. Šiame darbe siūlomas indikatorių konstravimo algoritmas, kuriuo 12 Lietuvos universitetų suskirstoma, pagal skirtingus juos įtakojančius 11 veiksnių, į grupes
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
