RANDOM GRUP DESENİ ALTINDA TAM MIRT EŞİTLEMEDE ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN ETKİSİ

Abstract

Bu çalışmanın amacı random grup deseni altında Tam ÇB-MTK gözlenen puan eşitleme yönteminin doğruluğu üzerinde farklı örneklem büyüklüğü düzeylerinin etkisini boyutlarda yer alan madde sayısı koşulu altında belirlemektir. Çalışmada random grup deseni altında üretilen simülasyon veri setlerinden yararlanılmıştır. Geniş bir örneklem büyüklüğü aralığını incelemek için, örneklem büyüklüğü (N) 500’den 8.000'e kadar 500’er arttırılmıştır. 16 örneklem büyüklüğü düzeyi ve boyutlarda yer alan 3 farklı madde sayısı koşulu için eşitlemenin standart hatası (SEE), yanlılık (BIAS) ve hata kareler ortalamasının karekökü (RMSE) değerleri incelenmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre SEE ve RMSE değerleri uç değerlere doğru artmaktadır. BIAS değerleri, ortalama ham puanın altındaki puanlar için negatif, üstündeki puanlar için ise pozitiftir. Örneklem büyüklüğü arttıkça SEE, BIAS ve RMSE değerlerinin azaldığı gözlenmiştir. Örneklem büyüklüğü 4000 ve üzerinde olduğunda hata değerlerinde önemli değişim gözlenmemektedir. Random grup deseni altında Tam ÇB-MTK gözlenen puan eşitleme yöntemi için boyutlarda yer alan madde sayısı koşulu altında 4000 örneklem büyüklüğünün yeterli olduğu sonucuna ulaşılmıştır.