Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT

Abstract

Este trabalho propõe o estudo da responsabilidade enunciativa a partir da análise de um texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT, buscando problematizar a atribuição da autoria nesse contexto de interação humana com uma ferramenta de Inteligência Artificial. A metodologia envolve a realização de um experimento com o ChatGPT, sendo o corpus um recorte da pesquisa em andamento no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), na edição 2024-2025. O trabalho segue uma abordagem qualitativa, de natureza descritivo-interpretativa, e se volta para o plano ou nível enunciativo da análise textual, conforme propõe Adam (2011). Teoricamente, fundamenta-se na Análise Textual dos Discursos, em diálogo com pressupostos do Círculo de Bakhtin e da abordagem enunciativo-pragmática do ponto de vista. Como resultados, demonstramos que o ChatGPT insere as vozes alheias na materialidade do texto, indicando a imputação de pontos de vista (PDV), mas também emite certa posição “crítica”, conforme os comandos fornecidos. As marcas linguísticas expressivas de imputação foram os marcadores de mediativo, tais como “conforme”, segundo”, “como”, e os tipos de representação da fala, discurso direto e discurso indireto. Já o engajamento enunciativo foi sinalizado por meio de expressões modais, em que se observa um tom apreciativo, elogioso. Quanto aos elementos estilístico-composicionais do texto, destacamos o uso de estruturas sintáticas, fraseológicas e escolhas lexicais “engessadas” que parecem constituir um padrão mecânico de escrita. Os dados colocam em debate a autoria, já que não se expressa no texto a figura de um autor enquanto sujeito na origem de um PDV próprio.