Que peut la comparaison multiniveau dans l’identification de mécanismes causaux ? Réflexions à partir d’une enquête sur les projets coopératifs d’énergie renouvelable en Europe

Abstract

La recherche d’explications causales des processus sociaux est un objectif partagé par de nombreux travaux de sciences sociales. Cet article revient sur cet enjeu en montrant en quoi une comparaison multiniveau peut contribuer à l’identification de mécanismes causaux. À partir d’une enquête sur les projets coopératifs d’énergie renouvelable en Europe, l’auteur met tout d’abord en évidence les outils mobilisés pour faire face aux deux défis permettant d’identifier et conceptualiser les mécanismes causaux : le dilemme du choix des unités d’analyse et la collecte du matériau empirique, son analyse et l’explicitation des résultats. Pour faire face à l’enjeu de la sélection des unités d’analyse, l’univers d’investigation de l’objet traité a été distingué puis trois niveaux d’analyse ont été retenus pour saisir à la fois les dimensions structurelles et stratégiques du phénomène observé. Pour relever le challenge de la collecte et de l’analyse du matériau, d’une part, les empreintes empiriques ont été distinguées selon les niveaux d’analyse, mises en relation avec quatre types de preuves via la méthode de process tracing et d’autre part, des représentations graphiques ont été réalisées pour donner à voir les mécanismes identifiés. L’auteur met en ensuite en lumière que la comparaison multiniveau permet de préciser les relations entre niveaux au-delà des mécanismes d’influence et de circulation et que ce type de comparaison permet de mettre en évidence des mécanismes qui combinent dimensions stratégiques et structurelles ainsi que des mécanismes cognitifs.