Qualität rettungsdienstlicher Verdachtsdiagnosen und Dringlichkeitsbeurteilungen

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund und Ziel der Arbeit Die Qualität rettungsdienstlicher Verdachtsdiagnosen und Dringlichkeitsbeurteilungen ohne notärztliche Beteiligung ist unzureichend erforscht. Ziel dieser Studie ist die Evaluierung dieser Parameter aus Einsätzen mit und ohne Notarztbeteiligung hinsichtlich ihrer Übereinstimmung mit klinischen Verlaufsdaten. Methode Es handelt sich um eine retrospektive Beobachtungsstudie für das Jahr 2019, in der präklinische, rettungsdienstliche Daten (Verdachtsdiagnosen, Sichtungskategorien) aus dem IVENA eHealth System mit klinischen Daten aus der Notaufnahme (ärztliche Diagnosen, ambulante oder stationäre Behandlung) des Evangelischen Krankenhauses Oldenburg (EVK) mittels Kreuztabellen und logistischer Regression verglichen und analysiert wurden. Ergebnis Aus 8443 IVENA-Anmeldungen für das EVK im Jahr 2019 wurde eine Zufallsstichprobe von 1150 Fällen gezogen, wovon 978 (85,0 %) in die Analyse der Verdachtsdiagnosen eingeschlossen werden konnten. 784 (82,1 %) der rettungsdienstlichen Verdachtsdiagnosen stimmten ganz oder teilweise mit den klinischen Diagnosen überein. In 150 (15,7 %) Fällen wurde die Verdachtsdiagnose nicht bestätigt, in 20 (2,1 %) Fällen wurden wichtige Symptome/Verletzungen übersehen. Das größte Risiko einer falschen Verdachtsdiagnose bestand bei Patienten aus Pflegeheimen (n = 28; 31,5 %; p < 0,001) und bei Patienten mit neurologischen Verdachtsdiagnosen (n = 76; 28,9 %; p < 0,001). Bei 1005 (87,3 %) Fällen lagen Angaben zur Dringlichkeitsbeurteilung vor, davon stimmten bei 714 (71,0 %) Fällen die Einschätzungen des Rettungsdienstpersonals mit der Behandlungsart (ambulant/stationär) überein. In 243 (24,2 %) Fällen wurde der Therapiebedarf überschätzt, in 48 (4,8 %) unterschätzt. Diskussion Unsere Studie zeigt trotz hoher Übereinstimmungen einen Verbesserungsbedarf des rettungsdienstlichen Qualitätsmanagements. Ein IT-gestütztes Feedbacksystem könnte Abhilfe schaffen. Graphic abstract