Abstract
In the food processing industry that requires a roasting process using an oven machine, the temperature stability produced by the oven machine greatly affects the output produced. Oven machines that are often used are electric and gas oven machines, the burner control system maximizes the use of gas to fuel the oven engine. This system utilizes input from the DS18B20 temperature sensor which is used to read the temperature in the oven engine. The temperature control of the gas-fired burner control system is carried out by a microcontroller using a fuzzy logic method to control the gas valve in the form of a servo motor to open and close the gas valve automatically. For monitoring and controlling the work of the burner control using Internet of things (IoT) technology by utilizing the NodeMCU ESP8266 microcontroller as a processor and sending data wirelessly to an android smartphone via the BLYNK application which can make it easier for users to get information about actual temperature, setting temperature and timer. By using the fuzzy Sugeno, this system can regulate the gas servo valve with an accuracy rate of 99.93%.
Highlights
PENDAHULUANPada industri pengolahan makanan khususnya yang bahan baku produksinya memerlukan proses baking (pemanggangan) menggunakan mesin oven, dalam proses baking dalam oven ini menjadi hal sangat penting untuk menentukan hasil produksi tersebut ,dimana kestabilan suhu yang dihasilkan mesin oven sangat berpengaruh pada output yang dihasilkan, ada beberapa jenis mesin oven yang sering digunakan yaitu mesin oven listrik dan gas, pada penggunaanya oven listrik lebih mudah dalam pengendalian suhunya dibandingkan oven gas. oven listrik dalam pengendalian temperatur umumnya menggunakan sensor thermocouple dan thermostat sebagai pengatur pensaklaran elemen pemanas
Abstrak.- Pada industri pengolahan makanan yang memerlukan proses pemanggangan menggunakan mesin oven, kestabilan suhu yang dihasilkan mesin oven sangat berpengaruh pada output yang dihasilkan. mesin oven yang sering digunakan yaitu mesin oven listrik dan gas, sistem burner control memaksimalkan penggunaan gas untuk bahan bakar mesin oven, Sistem ini memanfaatkan input dari sensor suhu DS18B20 yang digunakan membaca temperatur dalam mesin oven
the temperature stability produced by the oven machine greatly affects the output produced
Summary
Pada industri pengolahan makanan khususnya yang bahan baku produksinya memerlukan proses baking (pemanggangan) menggunakan mesin oven, dalam proses baking dalam oven ini menjadi hal sangat penting untuk menentukan hasil produksi tersebut ,dimana kestabilan suhu yang dihasilkan mesin oven sangat berpengaruh pada output yang dihasilkan, ada beberapa jenis mesin oven yang sering digunakan yaitu mesin oven listrik dan gas, pada penggunaanya oven listrik lebih mudah dalam pengendalian suhunya dibandingkan oven gas. oven listrik dalam pengendalian temperatur umumnya menggunakan sensor thermocouple dan thermostat sebagai pengatur pensaklaran elemen pemanas. Pada penelitian tentang kendali suhu mesin oven yang lebih dahulu masih banyak yang menggunakan metode PID, dimana pengontrol PID akan menghasilkan aksi kontrol dengan membandingkan kesalahan atau error yang merupakan selisih dari process variable dan set point sebagai masukan, berbeda dengan fuzzy logic control yang memiliki cara yang lebih sederhana dalam memberikan keputusan seperti halnya manusia berpikir, dengan menafsirkan data dan mencari solusi yang lebih tepat [3]. Berdasarkan latar belakang tersebut maka dalam penelitian ini akan dirancang suatu sistem burner control mesin oven berbahan bakar gas menggunakan metode fuzzy logic control untuk mengendalikan dan menjaga kestabilan suhu dalam proses baking, sistem burner control juga dilengkapi dengan monitoring dan controlling jarak jauh yang dapat memudahkan user untuk mendapatkan informasi tentang proses kerja sistem tersebut secara langsung maupun mengontrol sistem tersebut sesuai dengan kebutuhan
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
