Abstract
The article represents the survey of main results of the regular research seminar on digital economy studies at the Faculty of Economics of Lomonosov Moscow State University with the focus on artificial intelligence (AI). The survey includes the discussion on the AI concept itself, the assessment of AI impact on labor markets through the lens of human workforce substitution, and the summary of real and prospective directions of AI use by Russian companies. In particular, those directions include production, marketing, pricing, insurance, accounting and audit, security. The barriers for AI development in Russia are also identified.
Highlights
Доцент экономического факультета МГУ Кирилл Скрипкин на том же семинаре сформулировал особенности технологий искусственного интеллекта, обеспечивающие их серьезные перспективы в качестве технологий общего назначения, в частности широкий спектр и разнообразие возможностей применения, комплементарность с существующими технологиями, а также большое пространство для развития
The article represents the survey of main results of the regular research seminar on digital economy studies at the Faculty of Economics of Lomonosov Moscow State University with the focus on artificial intelligence (AI)
The survey includes the discussion on the AI concept itself, the assessment of AI impact on labor markets through the lens of human workforce substitution, and the summary of real and prospective directions of AI use by Russian companies
Summary
Несмотря на ее широкое распространение в публичном дискурсе по проблемам цифровой экономики, сопряжена с известной неоднозначностью. Доцент экономического факультета МГУ Кирилл Скрипкин на том же семинаре сформулировал особенности технологий искусственного интеллекта, обеспечивающие их серьезные перспективы в качестве технологий общего назначения, в частности широкий спектр и разнообразие возможностей применения, комплементарность с существующими технологиями, а также большое пространство для развития. Как рассказала в ходе 11-го семинара Елена Небольсина, доцент МГИМО, все более серьезные позиции в мире завоевывает иншуртех (insurtech) – высокотехнологичные страховые сервисы, которые основаны в том числе на использовании ИИ, что позволяет оценивать на основе больших данных широкий спектр рисков – например, риски ухудшения здоровья клиента при страховании здоровья и жизни или риски оппортунистического поведения (моральный риск) – и тем самым оптимизировать модели и конкретные параметры страховых продуктов. Как отметила доцент экономического факультета МГУ Елена Кудряшова по результатам исследования в рамках проекта с компанией «Сургутнефтегаз» (18-й семинар, март 2020 г.), несмотря на высокий потенциал внедрения ИИ для промышленных предприятий в разных сферах их работы, регулирование ИИ в России практически отсутствует. Существуют и препятствия для внедрения ИИ, в числе которых регуляторные пробелы и несоответствие традиционных управленческих практик новейшим технологиям
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Scientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
