Abstract
A espacialização dos dados sociais permite analisar algumas características sociais e territoriais dos setores censitários até a totalidade de uma cidade ou região metropolitana. O objetivo deste estudo foi verificar a autocorrelação espacial dos dados que refletem as condições de saúde e renda dos domicílios da Região Metropolitana de Sorocaba (RMS) e se há correlação desses indicadores por meio de um teste de regressão linear múltipla. Para isso, foi calculado o Índice de Moran Global e Local, os quais foram utilizados para mensurar a autocorrelação e a dependência espacial entre os setores censitários. Identificou-se que existem 177 setores censitários distribuídos pela RMS que mostraram autocorrelações para todas as variáveis e correspondem a 31,1% do território e 5,4% da população total da RMS. Portanto, este estudo pode ser utilizado por gestores públicos para desenvolver políticas públicas voltadas à melhoria da qualidade de vida da população, pois possibilita a identificação das regiões que extrapolam os limites administrativos dos municípios e que carecem de investimentos coletivos e cooperação dos municípios.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.