Abstract
Definitions and methods of designing interval type-2 fuzzy sets in fuzzy inference systems for control problems of complex technical objects in conditions of uncertainty are considered. The main types of uncertainties, that arise when designing fuzzy inference systems and depend on the number of expert assessments, are described. Methods for assessing intra-uncertainty and inter-uncertainty are proposed, taking into account the different number of expert assessments at the stage of determining the types and number of membership functions. Factors influencing the parameters and properties of interval type-2 fuzzy during experimental studies are determined. Such factors include the number of experiments performed, external factors, technical parameters of the control object, and the reliability of the components of the computer system decision support system. The properties of the lower and upper membership functions of interval type-2 fuzzy sets are investigated on the example of the Gaussian membership function, which is one of the most used in the problems of fuzzy inference systems design. The main features and differences in the methods of determining the lower and upper membership functions of interval type-2 fuzzy sets for different types of uncertainties are taken into account. Methods for determining the footprint of uncertainty, as well as the dependence of its size on the number of expert assessments, are considered. The footprint of uncertainty is characterized by the lower and upper membership functions, and its size directly affects the accuracy of the obtained solutions. Methods for determining interval type-2 fuzzy sets using regulation factors of membership function parameters for intra-uncertainty and weighting factors of membership functions for inter-uncertainties have been developed. The regulation factor of the function parameters can be used to describe the lower and upper membership functions while determining the size of the footprint of uncertainty. Complex interval type-2 sets are determined to take into account inter-uncertainties in the problems of fuzzy inference systems design.
Highlights
Such factors include the number of experiments performed
upper membership functions of interval type-2 fuzzy sets are investigated on the example of the Gaussian membership function
of the most used in the problems of fuzzy inference systems design
Summary
Метою даної роботи є дослідження властивостей інтервальних нечітких множин типу-2 з урахуванням невизначеностей в комп’ютерних системах підтримки прийняття рішень для визначення оптимальних параметрів керування складними технічними об’єктами. Визначення нижньої та верхньої функцій належності різного типу для оцінки площі невизначеності в інтервальних нечітких множинах типу-2. Незважаючи на різні причини виникнення невизначеностей, оцінки експертів щодо опису конкретного терму можуть змінитися після проведення ряду досліджень, зокрема: збільшення кількості експериментів, зміна технічних параметрів об’єкта керування, зміна або уточнення факторів зовнішнього середовища, а також – перевірка надійності роботи компонентів комп’ютерної системи. Внаслідок виникнення нових наборів даних після проведення експериментальних досліджень доцільно переглянути параметри функції належності типу-2, їх типів та кількість термів для кожної лінгвістичної змінної. Одними з найбільш використовуваних функцій належності типу-2 при розробці систем нечіткого логічного виведення є: гаусова (gaussmf), трикутна (trimf), трапецієподібна (trapmf) та дзвоноподібна (gbellmf). При розробці систем нечіткого регулювання доцільно використовувати функції належності, які мають мінімальну кількість параметрів, тому використаємо гаусову функцію належності типу-1 для побудови функцій належності типу-2: A Декілька коефіцієнтів k з окремою вагою використовують для визначення ІНМТ2 з урахуванням оцінок між експертами в межах 1 групи
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: New solutions in modern technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
