Abstract
En este trabajo se realiza un estudio cienciométrico de la producción investigadora sobre narrativa en educación matemática indexada en las bases de datos de la Web of Science de Thomson Reuters. Se ha analizado diacrónicamente, se han estudiado diversos indicadores de producción y de citación desde las perspectivas de autoría, vinculación institucional y nacionalidad de los autores. Así mismo, se ha realizado un estudio de redes sociales aplicado a la autoría y colaboración institucional. También se analizó la relación temática a partir de la cocitación de las palabras-clave que caracterizan los trabajos. Se ha constatado que la investigación en narrativa en educación matemática está empezando a adquirir una presencia relativamente consolidada en los últimos años, si bien aún no puede hablarse de grandes autores ni de colegios invisibles especializados. En el análisis temático realizado se halló un vínculo entre los descriptores de narrativa en educación matemática con aspectos relacionados con el perfil del profesorado de matemáticas.
Highlights
R simplemente prestadas las técnicas de investigación, metodologías y teorías de las disciplinas vecinas
Ceñir la búsqueda a las cuatro revistas especializadas en educación matemática indexadas en la base SSCI y, si acaso, a las que no siendo específicas publican artículos de dicha área de conocimiento de manera más o menos sistemática, atendiendo en el mismo campo tópico a términos relacionados con la narrativa
Aplicando estos criterios de búsqueda y sin precisar el año de publicación, se obtuvieron inicialmente 379 trabajos entre los que, tras una primera consulta a expertos, se observó la inclusión en esta muestra inicial de numerosos trabajos que no estaban relacionados con la narrativa en educación matemática, por lo que se procedió a un filtrado manual basado fundamentalmente en la lectura de títulos, descriptores y resúmenes, obteniéndose un conjunto de 138 trabajos, que ya sí fueron validados por triangulación entre expertos como de narrativa EMA
Summary
Nos proponemos analizar la producción científica de relevancia a nivel internacional sobre narrativa EMA, pero dada la imposibilidad de acceder a toda la población, se ha hecho necesaria la elección de una muestra apropiada. Dada la aceptación de las bases de datos de Thomson Reuters como fuentes fundamentales de información y validación científicas, hemos optado por centrar nuestro estudio en los trabajos sobre narrativa EMA que aparecen en las publicaciones indexadas en las bases de datos de la Web of Science (FERNÁNDEZ-CANO, 2011)
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