Abstract
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memprediksi hasil ujian kompetensi mahasiswa program profesi dokter (UKMPPD) menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Data didapatkan dari database mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Riau tahun 2015 yang berjumlah 170 data. Variabel input yang digunakan meliputi status kepesertaan, lama studi, dan Indeks Prestasi Kumulatif. Selanjutnya data dianalisis menggunakan software MATLAB dengan pengaturan jumlah membership function 2 2 2 dan type membership funtion gbell. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANFIS mampu memprediksi hasil UKMPPD dengan nilai Mean Average Percentage Error (MAPE) sebesar 0,07%, minimal 0,00% dan maximal 0,44%.
Highlights
The main objective of this study was to predict the outcome of student's competency exam of the medical profession (UKMPPD) using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
The results showed that the method is able to predict the outcome of ujian kompetensi mahasiswa program profesi dokter (UKMPPD) with Mean Average Percentage Error (MAPE) 0.07%, minimum 0.00%, and maximum 0.44%
Perkiraan Beban Listrik Jangka Pendek Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
Summary
Adapun data yang diperoleh tersebut meliputi jenis kelamin, status peserta, lama studi, IPK, dan hasil Data penelitian yang digunakan pada penelitian ini UKMPPD. Pada tahap ini juga dilakukan normalisasi data agar variabel input dan output Lama Studi. Flowchart Tahapan ANFIS akan menggunakan 3 variabel input (status peserta, lama studi dan IPK) dengan 1 variabel output (hasil Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Selanjutnya data yang ada dinormalisasi menggunakan masing kriteria dikelompokkan menjadi dua parameter rumus berikut : sesuai dengan aturan model Sugeno yang digunakan. Ada 2 aturan pada basis aturan model Sugeno dalam menentukan hasil UKMPPD yaitu : Dimana : Zi. Berdasarkan aturan Sugeno orde satu tersebut maka Tujuan dari normalisasi (preprocessing) ini yaitu agar dapat dibuatkan Struktur ANFIS untuk prediksi hasil data input dan output memiliki range data yang sama. Dari grafik konvergensi (100 epochs) dapat dilihat juga bahwa jaringan memiliki trendescending (semakin menurun) sampai mendapatkan error terkecil pada epochs ke 70 dan seterusnya, dimana ditemui grafik yang semakin mendatar
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
