Prediksi Harga Rumah Menggunakan Web Scrapping dan Machine Learning Dengan Algoritma Linear Regression

Abstract

Tempat tinggal atau rumah merupakan salah satu dari banyaknya kebutuhan primer bagi manusia. Maka dari itu sangat penting untuk membuat perencanaan agar tiap keluarga dapat memiliki tempat tinggal pribadi. Dalam perencanaan tersebut dibutuhkan prediksi atau perkiraan harga di masa mendatang. Maka, tujuan penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi harga rumah menggunakan metode machine learning adapun algoritmanya adalah linear regression. Dengan melakukan web scraping untuk mengumpulkan data, melalui beberapa website yang bergelut dibidang jual beli rumah. Adapun menurut developer rumah yang berhasil ditanyakan dilapangan terkait variabel yang mempengaruhi harga rumah diantaranya luas lahan, luas bangunan berdiri, banyaknya kamar tidur, banyaknya kamar mandi, dan ketersediaan tempat parkir mobil. Untuk mendapatkan nilai prediksi yang tinggi penelitian dilakukan secara berulang kali namun nilai prediksi terbesar dengan menggunakan 80% dataset untuk training dan 20% dataset digunakan untuk testing menghasilkan nilai output dengan tingkat akurasi dalam memprediksi sebesar 88%.