Prediction of recurrent myocardial infarction in working-age patients

E A Shishkina,I A Novikova,O V Khlynova,A V Tuev,L A Nekrutenko

doi:10.15829/1560-4071-2020-3909

Abstract

Aim. To determine independent predictors of recurrent myocardial infarction (MI) and to create a model for predicting recurrent coronary events in working-age patients.Material and methods. The study included 424 patients (median age 50 (43,5; 55,0) years). In 2017, all patients underwent treatment at the Perm Regional Vascular Center due to the first MI. We retrospectively analyzed the patient data with regard to medical history, comorbidities, diagnostic results, and treatment. After 2 years, information on recurrent MI was collected by analyzing data from electronic medical records of patients. Depending on the outcome, all patients were divided into two groups: with (n=78) and without (n=346) recurrent MI. Using the SPSS Statistics v.20, v.23 software package, we compared the central demographic, clinical, diagnostic parameters in the groups. Univariate and multivariate regression analyzes were performed to determine independent predictors of recurrent MI.Results. Multivariate regression established the following independent predictors of recurrent MI: left ventricular ejection fraction <50% (odds ratio (OR) 5,5, 95% confidence interval (CI) 1,56-19,34, p=0,008), anemia (OR=2,95, 95% CI 1,089- 9,765, p=0,046), multivessel coronary artery disease (OR 2,24, 95% CI 1,285- 3,909, p=0,004). Logistic regression model was created that allows predicting the 2-year risk of recurrent MI after the initial hospitalization with a sensitivity of 73,7% and a specificity of 79,6%.Conclusion. The results of this study suggest that risk stratification for recurrent MI in working-age patients may need to take into account decreased left ventricular ejection fraction, hemoglobin level, and multivessel coronary artery disease.

Highlights

The results of this study suggest that risk stratification for recurrent MI in working-age patients may need to take into account decreased left ventricular ejection fraction, hemoglobin level, and multivessel coronary artery disease
Huang D, Cheng Ya, Wong Yi, et al Thrombolysis in Myocardial Infarction Risk Score for Secondary Prevention of Recurrent Cardiovascular Events in a Real-World Cohort of Post-Acute Myocardial Infarction Patients

Summary

ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ

Возможности прогнозирования повторного инфаркта миокарда у больных трудоспособного возраста. Определить независимые лабораторно-инструментальные предикторы повторного инфаркта миокарда (ИМ) у больных трудоспособного возраста и на основании полученных результатов предложить модель прогнозирования повторного коронарного события у данной категории больных. Результаты настоящего исследования свидетельствуют о том, что при стратификации риска развития повторного ИМ у пациентов трудоспособного возраста, возможно, следует учитывать снижение ФВ ЛЖ, уровня гемоглобина и многососудистое поражение КА. М.н., доцент кафедры госпитальной терапии и кардиологии, ORCID: 0000-0001-6965-7869, Хлынова О. Цель настоящего исследования: определить неза‐ висимые лабораторно-инструментальные предик‐ торы повторного ИМ у больных трудоспособного возраста и на основании полученных результатов предложить модель прогнозирования повторного ко ронарного события у данной категории больных. Материал и методы В ретроспективное исследование вошли 424 паци‐ ента (медиана возраста на момент включения в иссле‐ дование 50 (43,5; 55,0) лет), проходивших в 2017г лечение по поводу впервые возникшего ИМ в регио‐ нальном сосудистом центре г. Сравнительная характеристика основных анамнестических и лабораторно-инструментальных данных у больных ИМ по группам обследуемых (n=424)

Многососудистое поражение КА

Findings

Сравнение лечения у больных ИМ по группам обследуемых