Abstract
A method of using multivariate regression model of predicting electric energy consumption of airport lighting for managing the efficient use of energy resources of airlines is proposed in the paper. Prediction using the correlation and regression methods involves finding mathematical equations, describing the statistical relationship of one indicator to another (pair correlation), with a group of other indicators (multiple correlation) or between the values of one indicator (autocorrelation). For obtaining a general linear multivariate prediction model, a classical method of least squares was used by the authors. Using the developed model will allow to develop a complex of energy saving measures, taking into account plans of reconstructing the existing infrastructure and manage electric energy consumption of the lighting equipment, taking into consideration peculiarities of its operation. The obtained model was tested on the statistical data of Kiev International airport (Zhuliany).
Highlights
Постановки проблемиМетою дослідження є розробка моделі прогнозуван ня споживання електричної енергії світлосигнального обладнання аеропорту.
Задачи дослідження: — на основі аналізу існуючих методів прогнозування розробити математичну модель прогнозування обсягу споживання електричної енергії об’єктів аеропорту; — дослідити специфічні особливості світлосигналь ного обладнання (ССО), їх технічних характеристик та режимів роботи; — здійснити апробацію математичної моделі на відпо відних статистичних даних аеропорту «Київ» (Жуляни)
Аналіз літературних данихПроблемам прогнозування споживання електрич ної енергії присвячені численні наукові праці вчених і практиків [1,2,3,4].
Summary
Метою дослідження є розробка моделі прогнозуван ня споживання електричної енергії світлосигнального обладнання аеропорту. Задачи дослідження: — на основі аналізу існуючих методів прогнозування розробити математичну модель прогнозування обсягу споживання електричної енергії об’єктів аеропорту; — дослідити специфічні особливості світлосигналь ного обладнання (ССО), їх технічних характеристик та режимів роботи; — здійснити апробацію математичної моделі на відпо відних статистичних даних аеропорту «Київ» (Жуляни)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
