Abstract

The article presents the results of multivariate regression analysis of the relationship between the rate of achievement of learning outcomes with variables that correspond to the individual characteristics of students. The constructed mathematical model includes three variables (purposefulness, internal locus of control, self-management), the coefficients of which are used to construct the regression equation. The presented mathematical model has practical value and can be used to predict learning outcomes in self-correction of educational and professional activities.

Highlights

  • The article presents the results of multivariate regression analysis of the relationship between the rate of achievement of learning outcomes with variables that correspond to the individual characteristics of students

  • На положительный результат прогноза можно реально оказывать влияние актуализацией знаний о самопроектировании, стимулированием у студентов уверенности в возможности планирования своей будущей профессиональной деятельности и непосредственным участием в разработке и реализации программы профессионального развития будущих специалистов

Read more

Summary

Introduction

The article presents the results of multivariate regression analysis of the relationship between the rate of achievement of learning outcomes with variables that correspond to the individual characteristics of students. The presented mathematical model has practical value and can be used to predict learning outcomes in self-correction of educational and professional activities. Ключевые слова: технология обучения, самопроектирование, бинарный логический анализ, математическая модель. В связи с этим самопроектирование личностью учебно-профессиональной деятельности на этапе обучения в вузе является актуальным, поскольку способствует разрешению противоречий между стремлением студентов сделать успешную профессиональную карьеру и отсутствием понимания роли самопроектирования в реализации профессиональных планов.

Results
Conclusion
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call