Abstract
This paper deals with the treatment of trend seasonality of time series by using the method of exponential smoothing, indeed the triple exponential method (Winter's Method) which includes two procedures of analysis, the first one is (multiplicative seasonal model) and second (additive seasonal model), we conclude the forecasting for future data for multiplicative model is better than additive model by using many criterions .MAD, MAPE, MSE.
Highlights
تناول البحث كيفية معالجة البيانات الموسمية ذات الاتجاه العام باستخدام احدى طرائق التمهيد الأسي وهي طريقة التمهيد الأسي الثلاثي ) (Winter's methodوالذي يتضمن أسلوبين للتحليل .الأسلوب الأول )النموذج الموسمي الضربي( والأسلوب الثاني )النموذج الموسمي الجمعي( وتم التنبؤ بالقيم المستقبلية وتبين ان النموذج الموسمي الضربي كان.
التنبؤ بكمية المبيعات للمنتج الطبي بواسطة طريقة التمهيد الأسي الثلاثي
ان عملية التمهيد الأسي تعني تمهيد البيانات التي فيها تشويش او ضوضاء ابيض كما
Summary
تناول البحث كيفية معالجة البيانات الموسمية ذات الاتجاه العام باستخدام احدى طرائق التمهيد الأسي وهي طريقة التمهيد الأسي الثلاثي ) (Winter's methodوالذي يتضمن أسلوبين للتحليل .الأسلوب الأول )النموذج الموسمي الضربي( والأسلوب الثاني )النموذج الموسمي الجمعي( وتم التنبؤ بالقيم المستقبلية وتبين ان النموذج الموسمي الضربي كان. التنبؤ بكمية المبيعات للمنتج الطبي بواسطة طريقة التمهيد الأسي الثلاثي ان عملية التمهيد الأسي تعني تمهيد البيانات التي فيها تشويش او ضوضاء ابيض كما التنبؤية لنفس الفترة .وبهذا يتبين ان التنبؤ بواسطة التمهيد الأسي هو القيمة التنبؤية القديمة +
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have