Abstract

This research presents results about the degree of predictability of a set of psychoaffective variables related to students' performance in the subject of mathematics (N=669). It examines the role of previously assessed Early Mathematical Competencies (EMC) and other variables, such as logical intelligence, predisposition towards mathematics, and school environment factors, with respect to the grade point average that students received in the subject of mathematics during a period of four years. An inverse and significant relationship was found between a negative predisposition towards mathematics and performance in the subject. Moreover, a significant relationship was found between performance in mathematics and logical intelligence and EMC. This study also emphasizes that factors associated with the school environment, like victimization, aggression, lack of discipline, and teacher apathy, are significantly related to students' performance. The students that obtained the highest levels of EMC are also those who received the highest grade point average. Stepwise linear regression analysis allows us to infer that 47.2% of the variance of grade point averages can be explained by the variables included in the model and the important role of attitude towards mathematics and EMC.

Highlights

  • Un primer grupo de variables asociadas al logro o fracaso escolar en matemáticas puede establecerse en función del dominio general o específico de la disciplina, como la inteligencia general o la memoria

  • Junto con estos factores cognitivos, hay otros factores de naturaleza afectiva que también pueden ser relevantes a la hora de explicar las dificultades que presentan los estudiantes en el aprendizaje de las matemáticas o en sus bajos resultados

  • Nota: a. variables predictoras:, predisposición desfavorable hacia la matemática; b. variables predictoras:, predisposición desfavorable hacia la matemática, nivel de Competencias Matemáticas Tempranas (CMT); c. variables predictoras:, predisposición desfavorable hacia la matemática, nivel de CMT, Test de Inteligencia Lógico Elemental; d. variables predictoras:, predisposición desfavorable hacia la matemática, nivel de CMT, Test de Inteligencia Lógico Elemental, indisciplina; e. variable dependiente: promedio calificaciones en matemáticas período 2010-2013

Read more

Summary

Curso actual

La mayoría de los estudiantes de la muestra asiste a establecimientos de dependencia administrativa particular subvencionada (70,18%) y el resto de los estudiantes asiste a establecimientos de dependencia municipal. A partir de esto, se calcula un puntaje de competencia que permite establecer los baremos de cada categoría en forma ascendente, desde un nivel de competencia matemática muy bueno hasta muy bajo de acuerdo con lo siguiente: Nivel muy bueno: comparable con el 25% de las puntuaciones más altas obtenidas por los niños de su grupo normativo. Esta variable es de naturaleza cuantitativa ordinal y se expresa como el puntaje obtenido en la versión revisada del Cuestionario de Convivencia Escolar, cuya escala quedó determinada por el puntaje obtenido en cada uno de los ocho factores que contiene el instrumento y refleja la percepción de cada estudiante evaluado respecto de los aspectos de la convivencia al interior de su establecimiento en términos generales. La Tabla 2 presenta el número de estudiantes de la muestra clasificados en cada categoría de competencia y las calificaciones promedio que dichos estudiantes obtienen en el interperíodo 20102013 en la asignatura de matemáticas

Muy buena
Durbin Watson
Findings
Tolerancia FIV
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call