Abstract
A model of process knowledge about observed objects in multichannel intelligent monitoring systems, a method of intellectual analysis of processes and a decision-making method based on precedents are proposed. The main features and structural elements of the model of process knowledge are given. It is shown that advantage of this model is related to the configuration and hierarchical representation of the process for detecting and recognizing moving objects based on the intelligent analysis of signals and algebra of finite predicates. It is shown how this approach can be used to automate the process of detecting and recognizing objects that can be both in motion mode and in rest mode. As a result of the experiments, real radar signals are converted into symbolic images based on the algebra of finite predicates, and process knowledge about moving, stationary and inactive objects in monitoring systems of air and ground transport is formalized. It is also proposed to use this approach as a tool for building a model of process knowledge of multi-frame signal processing in intelligent monitoring systems for stealth and inactive objects. From the received signals about air and ground objects, a map or data matrix is formed. Then, as a result of accumulation, a new spatial signal image or virtual image is formed, that is, a new symbolic model of signal marks for moving and stationary objects is formed. Thus, the database turns into a process knowledge base, as a result of analysis of which the required solution is obtained.
Highlights
Приводятся результаты представления и обработки процессных знаний получения информации о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга
Концептуальные и теоретические основы данной статьи базируются на следующих положениях: обучающее множество как набор известных прецедентов; экзаменующее множество; признаки; решающее правило; обучение
Для информационных систем мониторинга наземного транспорта разработана пространственно-временная символьная модель из совокупности информационных единиц-сигналов, которую можно использовать и для систем мониторинга воздушного транспорта
Summary
Приводятся результаты представления и обработки процессных знаний получения информации о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга. Такой подход позволяет создавать универсальные алгоритмы автоматизации операций обработки информации и обеспечивает эффективное обнаружение слабых полезных сигналов за счет накопления сигнальной (энергетической) и логической информации в анализируемой ячейке и в ее окрестности в сложных условиях мешающих воздействий. Совершенствование информационных средств обеспечения безопасности движения воздушного и наземного транспорта и автоматизация процессов управления его движением требуют эффективных процедур обработки сигнальной информации. Актуальны также вопросы более полного использования и качественного повышения информационных возможностей систем мониторинга, особенно в зоне мешающих сигналов. Основной недостаток современной техники обработки сигналов и информации заключается в том, что в ней неэффективно используется семантика человека-оператора, который, имея данные о наблюдаемой обстановке в картинном виде о координатах, форме, яркости и предыстории, может эффективно извлекать полезную информацию и передавать потребителю
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
