Abstract
O transporte pode representar, dentro da estrutura de custos dos produtos, até 60% do seu valor total. No Brasil o modal rodoviário é o mais utilizado, configurando 61% dos fretes realizados. A precificação do transporte rodoviário, no entanto, não é um processo trivial por envolver variáveis que vão além dos custos básicos da atividade. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de precificação de fretes com maior grau de precisão e tempo de resposta reduzido, utilizando técnicas de regressão linear múltipla. O estudo é aplicado a uma empresa de operação logística cujo modelo de negócios é a conexão entre o transportador e o demandante do frete. O modelo de precificação desenvolvido obteve um coeficiente de determinação de 16R2=0,9966"> . Isto é, um modelo altamente explicativo, visto que explica 99,66% da variabilidade dos valores de fretes observados. As variáveis preditoras que compõem o modelo são: distância, custo do motorista, tipo de cliente, valor da nota fiscal, origem e destino. Com o modelo desenvolvido, as variáveis tiveram seu peso estatisticamente calculado, conferindo automatização ao processo e tornando mais ágil a rotina dos analistas da empresa.
Highlights
Quando se analisa o transporte, sob a ótica de custos, conclui-se que ele representa o elemento mais importante do custo logístico na maioria das empresas
Nos últimos 10 anos, a precificação de fretes rodoviários foi abordada em uma gama de pesquisas, incluindo: a análise do impacto comportamental da precificação de transportes via Teoria dos Jogos (HOLGUÍN-VERAS, 2010); Mozafari e Karimi (2011), no qual um modelo de jogos não cooperativos é utilizado; King, Gordon e Peters (2014) avaliam o efeito da precificação de fretes rodoviários nas atividades de transporte portuário; a diferença de preço entre fretes de transportadores brasileiros autônomos e próprio das empresas é abordada em Araújo, Bandeira e Campos (2014); e a análise de Demir et al (2015) sobre o impacto no preço do transporte causado por externalidades negativas como poluição de ar, ruído, poluição de água, congestionamento e acidentes
Por ser um indicador de desvio, pode-se utilizar o MSE para avaliar a qualidade das novas predições em relação ao modelo construído
Summary
Quando se analisa o transporte, sob a ótica de custos, conclui-se que ele representa o elemento mais importante do custo logístico na maioria das empresas. Conforme Fleury, Figueiredo e Wanke (2000), um operador logístico é um fornecedor de serviços integrados, com a capacidade de atender de forma integrada a todas ou quase todas necessidades logísticas de seus clientes. Considerando a importância do transporte rodoviário no Brasil, é fundamental analisar e precificar este serviço de maneira a manter a competitividade da empresa, gerando lucro para ela e fomentando ainda mais o transporte e a geração de empregos no setor. Apesar de ser uma transportadora, possui apenas três caminhões próprios, visto que a principal atividade da empresa é conectar seus clientes à prestadores de serviços. O objetivo geral deste trabalho é conceber um modelo de precificação para transporte rodoviário que opere de maneira mais autônoma de modo a facilitar a atuação da equipe de vendas e que mantenha a competitividade da empresa, atendendo seus clientes, satisfazendo as necessidades dos parceiros e gerando lucro.
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