Abstract

O transporte pode representar, dentro da estrutura de custos dos produtos, até 60% do seu valor total. No Brasil o modal rodoviário é o mais utilizado, configurando 61% dos fretes realizados. A precificação do transporte rodoviário, no entanto, não é um processo trivial por envolver variáveis que vão além dos custos básicos da atividade. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de precificação de fretes com maior grau de precisão e tempo de resposta reduzido, utilizando técnicas de regressão linear múltipla. O estudo é aplicado a uma empresa de operação logística cujo modelo de negócios é a conexão entre o transportador e o demandante do frete. O modelo de precificação desenvolvido obteve um coeficiente de determinação de 16R2=0,9966"> . Isto é, um modelo altamente explicativo, visto que explica 99,66% da variabilidade dos valores de fretes observados. As variáveis preditoras que compõem o modelo são: distância, custo do motorista, tipo de cliente, valor da nota fiscal, origem e destino. Com o modelo desenvolvido, as variáveis tiveram seu peso estatisticamente calculado, conferindo automatização ao processo e tornando mais ágil a rotina dos analistas da empresa.

Highlights

  • Quando se analisa o transporte, sob a ótica de custos, conclui-se que ele representa o elemento mais importante do custo logístico na maioria das empresas

  • Nos últimos 10 anos, a precificação de fretes rodoviários foi abordada em uma gama de pesquisas, incluindo: a análise do impacto comportamental da precificação de transportes via Teoria dos Jogos (HOLGUÍN-VERAS, 2010); Mozafari e Karimi (2011), no qual um modelo de jogos não cooperativos é utilizado; King, Gordon e Peters (2014) avaliam o efeito da precificação de fretes rodoviários nas atividades de transporte portuário; a diferença de preço entre fretes de transportadores brasileiros autônomos e próprio das empresas é abordada em Araújo, Bandeira e Campos (2014); e a análise de Demir et al (2015) sobre o impacto no preço do transporte causado por externalidades negativas como poluição de ar, ruído, poluição de água, congestionamento e acidentes

  • Por ser um indicador de desvio, pode-se utilizar o MSE para avaliar a qualidade das novas predições em relação ao modelo construído

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Summary

INTRODUÇÃO

Quando se analisa o transporte, sob a ótica de custos, conclui-se que ele representa o elemento mais importante do custo logístico na maioria das empresas. Conforme Fleury, Figueiredo e Wanke (2000), um operador logístico é um fornecedor de serviços integrados, com a capacidade de atender de forma integrada a todas ou quase todas necessidades logísticas de seus clientes. Considerando a importância do transporte rodoviário no Brasil, é fundamental analisar e precificar este serviço de maneira a manter a competitividade da empresa, gerando lucro para ela e fomentando ainda mais o transporte e a geração de empregos no setor. Apesar de ser uma transportadora, possui apenas três caminhões próprios, visto que a principal atividade da empresa é conectar seus clientes à prestadores de serviços. O objetivo geral deste trabalho é conceber um modelo de precificação para transporte rodoviário que opere de maneira mais autônoma de modo a facilitar a atuação da equipe de vendas e que mantenha a competitividade da empresa, atendendo seus clientes, satisfazendo as necessidades dos parceiros e gerando lucro.

Precificação
Regressão linear múltipla
Classificação da pesquisa
Análise da metodologia atual
Coleta de dados
Análises preliminares
Modelo de regressão linear múltiplo
Validação do modelo
Comparação do MSE
Comparação dos resíduos
Findings
CONCLUSÃO
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