Abstract
En inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales son modelos muy precisos en tareas como la clasificación y la regresión en el estudio de fenómenos naturales, pero se consideran “cajas negras” porque no permiten explicación directa de aquello que abordan. Este trabajo revisa la posibilidad de explicación científica a partir de estos modelos y concluye que se requieren de otros esfuerzos para entender su funcionamiento interno. Esto plantea retos para acceder a la explicación científica a través de su uso, pues la naturaleza de las redes neuronales artificiales dificulta a primera instancia la comprensión científica que puede extraerse de estas.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
