PMIS의 품질이 프로젝트관리의 성공에 미치는 영향 분석

Abstract

건설 PMIS(Project Management Information System, 이하 PMIS)는 과거의 업무보조 수단에서 벗어나 프로젝트의 성공을 위한 필수적인 도구 중의 하나로 인식되고 있다. 하지만 정보관리시스템 구축 목표와 전략 부재로 인해 투자비 규모 설정은 물론 파급영향에 대한 기대감 상실로 정보화 노력이 일시적 현상에 그치고 있다. 이는 정보화 투자 대비 효과에 대한 검증이 부족하여 정보화를 추진하는데 있어 동기 부여가 되지 못하기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 PMIS의 품질요인과 프로젝트 관리의 성공 간에 영향관계를 파악하는 것이 목적이다. 건설 프로젝트 관리의 성공요인, 정보시스템 품질평가 및 성공모델 도출에 대한 기존 문헌고찰을 통해 프로젝트관리의 성공과 PMIS의 품질을 측정하기 위한 평가항목을 구성하였으며 실제 PMIS의 사용자인 시공사, 사업관리자(Construction Manager, 이하 CM)를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이렇게 수집된 자료들로 통계프로그램인 SPSS 12.0을 활용하여 다중회귀분석을 통해 건설 사업에서 PMIS의 품질요인과 프로젝트 관리의 성공간의 영향관계를 분석하고 시사점을 도출하였다. As one of the key IT applications, the project management information system (PMIS) has played a significant role in construction management processes. This is because PMIS is an information system that gathers, integrates, and disseminates the output of project management processes among project participants, and is used to support all aspects of a project, from initiation through closing. This paper aims to identify the CSFs(Critical Success Factor) of Project Management and quality associated with Project Management Information System (PMIS) in construction projects, to analyze the Effect of PMIS quality on Project Management Success. The CSFs of Project Management and the quality components for PMIS are identified through a review of the literature, and consolidated through interviews with professionals in the construction industry. A questionnaire instrument was sent out to experienced users (Construction Manager and Constructor), and 253 completed questionnaires were retrieved. To increase the applicability of the results, the respondents consisted of workers spread across various parts of the construction site. Using SPSS 12.0, the data was used to analyze the relationship between PMIS Quality and Project Management Success through multiple regression analysis. These findings help to clarify what the highly prioritized factors are, and could also be used as an assessment tool to evaluate the performance of PMIS and thus help to identify areas for improvement.