Abstract
Generally, demand forecast is a crucial part of demand management process. As in many cases production cannot be of the make-to order type, it becomes necessary how many products will be sold. In this scenario, minimizing sales forecasting error should be the top priority in any company. In order to attain this goal, two techniques are presented here: Classic Decomposition and Forecast based on Fuzzy Logic. The main result is the low error found when applying both techniques, with a slight advantage for the latter.
Highlights
Demand forecast is a crucial part of demand management process
Prever a demanda é uma ação muito importante e presente na rotina de pequenas, médias ou grandes empresas, seja de maneira mais intuitiva e rudimentar ou utilizando métodos estatísticos mais rebuscados
Definição das grandes áreas a serem estudadas
Summary
Prever a demanda é uma ação muito importante e presente na rotina de pequenas, médias ou grandes empresas, seja de maneira mais intuitiva e rudimentar (simplesmente repetindo as vendas do período anterior) ou utilizando métodos estatísticos mais rebuscados (análise de dados históricos, por exemplo). No processo de previsão de demanda, é comum rever os dados referentes aos períodos de vendas atípicas. Neste trabalho busca-se efetuar a previsão de demanda com base em dados históricos a partir de dois métodos. Na seção 1 são apresentados, o problema e os objetivos principais. Na seção 2 são apresentados os materiais e métodos de pesquisa aplicados neste trabalho. A seção 3 trata dos fundamentos conceituais, isto é, as principais referências bibliográficas que embasaram este trabalho.
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