Year-end Sale % OFF 
Abstract
The purpose of the study is to forecast the price of rice in the city of Denpasar in 2017 using backpropagation neural network method. Backpropagation neural network is a model of artificial neural network by finding the optimal weight value. Artificial neural networks are information processing systems that have certain performance characteristics similar to that of human neural networks. This analysis uses time series data of rice prices in the city of Denpasar from January 2001 until December 2016. The results of this research, concludes that the lowest rice price is predicted in July 2017 at Rp9791.5 while the highest rice price in April 2017 for Rp9839.4.
Highlights
The purpose of the study is to forecast the price of rice in the city
Backpropagation neural network is a model of artificial neural network by finding the optimal weight value
that the lowest rice price is predicted in July 2017 at Rp9791.5
Summary
Backpropagation neural network adalah salah satu model jaringan saraf tiruan dengan arsitektur multilayer yang sering digunakan dengan mencari bobot optimal pada jaringan saraf tiruan. Berbagai jenis data yang memiliki pola yang tidak teratur cenderung sulit untuk diramalkan seperti pada data produksi produk pertanian dan data harga produk pertanian. Namun dengan menggunakan metode backpropagation neural network, meramal harga produk pertanian dapat dilakukan karena melalui proses pelatihan jaringan saraf tiruan backpropagation dapat mengenali suatu pola di dalam data dan memperkirakan nilai-nilai masa depan. Hal ini berakibat pada semakin sempitnya lahan pertanian, terutama sawah, di Bali. Namun mengingat akhir-akhir ini terjadi perubahan iklim dan produksi hasil pertanian semakin tidak menentu yang tentunya berdampak terhadap harga produk pertanian yang sulit diperkirakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh arsitektur backpropagation neural network yang terbaik dengan menggunakan data set yang tersedia untuk peramalan harga beras di Kota Denpasar, dan meramalkan harga beras di Kota Denpasar menggunakan arsitektur yang diperoleh
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
