Abstract
This research aims to analyze the effect of provincial Minimum wage (UMP), PDRB, and investment in the industrial sector of labor absorption on Java island in 2010-2016. Data used is a data panel consisting of data time series 2010 – 2016 and cross section six provinces namely DKI Jakarta, West Java, Central Java, IN Yogyakarta, East Java, and Banten. The Anaalisis tool used is a data regression panel i.e. Fixed Effect Model (FEM). The results showed that UMP has a significant effect on the labor absorption of the industrial sector on Java Island in 2010-2016. While the PDRB and investment have a positive and significant effect on the labor absorption of industrial sectors in Java Island in 2010-2016. Through this research, the government expects more cautious and creating a conducive investment climate so that the value of PDRB is increasing.
Highlights
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Upah Minimum Provinsi (UMP), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan investasi terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri di Pulau Jawa tahun 2010-2016
This research aims to analyze the effect of provincial Minimum wage (UMP), PDRB, and investment in the industrial sector of labor absorption on Java island in 2010-2016
Data used is a data panel consisting of data time series 2010 – 2016 and cross section six provinces namely DKI Jakarta, West Java, Central Java, IN Yogyakarta, East Java, and Banten
Summary
Jenis dan Sumber Data Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dan analisis data panel. Data akan diolah menggunakan teknik data panel yang merupakan kombinasi dari data time series dan cross section. Adapun data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data Upah Minimum Provinsi (UMP), data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Investasi. Data panel yaitu model ekonometri yang menyatukan antara deret waktu (time series) dan data kerat lintang (cross section), model ini ditransformasi ke dalam bentuk model logaritma (Log), sebagai berikut: LogPTKIit = Logβ0+β1LogUMPit+β2LogPDRBit+β3LogIit+eit. Uji Chow Pengujian yang dilakukan untuk memilih apakah model akan dianalisis menggunakan common effect model (CEM) atau fixed effect model (FEM) dapat dilakukan dengan Uji Chow. 2. Uji Hausman Pengujian untuk memilih apakah model akan dianalisis menggunakan random effect model (REM) atau fixed effect model (FEM) dapat dilakukan dengan uji hausman. 3. Uji Langrange Multiple (LM) Pengujian untuk memilih apakah model akan dianalisis menggunakan metode random effect atau common effect. Uji Langrange Multiple (LM) didasarkan pada distribusi ChiSquares dengan derajat kebebasan (df) sebesar jumlah variabel independen
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
