Abstract
The purpose of this study was to analyze the effect of learning financial management on investment behavior of Master of Management students at Pamulang University and to determine the effect of learning financial management on investment behavior moderated by gender. This research is an applied research type with a descriptive statistical verification approach. The population is Master of Management students class 2018 and 2019, sampling using purposive sampling so that the number of samples is 100 respondents. Data analysis using path analysis method using SmartPLS program. Data processing techniques using SEM method based on Partial Least Square (PLS). The results showed that there was an effect of financial management learning on investment behavior of Pamulang University Master of Management students, gender variable could not moderate the effect of financial management learning on investment behavior of Pamulang University Master of Management students.
Highlights
The purpose of this study was to analyze the effect of learning financial management on investment behavior of Master of Management students at Pamulang University and to determine the effect of learning financial management on investment behavior moderated by gender
The results showed that there was an effect of financial management learning on investment behavior of Pamulang University Master of Management students, gender variable could not moderate the effect of financial management learning on investment behavior of Pamulang University Master of Management students
Sementara penulis memberikan saran diharapkan penelitian ini dapat dijadikan sebagai acuan agar dosen mata kuliah manajemen keuangan untuk lebih meningkatkan kinerja dalam pembelajaran sehingga tujuan pembelajaran dapat dipraktekkan dalam kehidupan seharihari, terutama digunakan untuk mengelola keuangan dengan baik
Summary
Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan dengan pendekatan statistik deskriptif. Adapun pengujian dari penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SmartPLS.Teknik pengolahan data dengan menggunakan metode SEM berbasis Partial Least Square (PLS) memerlukan 2 tahap untuk menilai Fit Model dari sebuah model penelitian. Jika nilai AVE setiap konstruk lebih besar dari pada nilai korelasi antar konstruk dengan konstruk lainnya dalam model (>0.50), maka dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik. Untuk composite reliability kriteria layaknya dalam model ini yaitu jika nilai yang dihasilkan lebih besar dari 0.6. Uji inner model (structural model) Pengujian inner model atau model structural dilakukan untuk melihat hubungan antara konstruk, nilai signifikan dan Rsquare dari model penelitian. Karena prosedur PLS tidak memiliki nilai standar deviasi atau standar error dalam perhitungannya, maka pengujian ada tidaknya hubungan antar variabel dilakukan dengan menggunakan metode bootstrap. Batas untuk menolak dan menerima hipotesis yang diajukan adalah +1,96, untuk p < 0,05 dimana apabila nilainilai t hitung < t tabel (1,96) maka hipotesis alternatif (Ha) akan ditolak atau dengan kata menerima hipotesis nol (H0)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
