Abstract
This research is using a descriptive quantitative study that aims to see and analyze the influence of financial literacy, financial inclusion, and financial technology on the financial behavior of SMEs in Sekupang District. This research uses a sample of 54 MSME actors in Sekupang District, Batam City. Smart PLS 3.0 Software are used on the Hypothesis testing and data processing to achieved number that can be analyze. The results obtained from the examiners are there is a significant effect of financial literacy on financial behavior, there is no significant effect of financial inclusion on financial behavior, there is no significant effect of financial technology on financial behavior.
Highlights
Abstrak: Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk melihat dan menganalisis pengaruh literasi keuangan, inklusi keuangan, dan teknologi keuangan terhadap perilaku keuangan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Kabupaten Sekupang
This research uses a sample of 54 MSME actors in Sekupang District
Smart partial least squares (PLS) 3.0 Software are used on the Hypothesis testing and data processing to achieved number
Summary
Model penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan sampel jenuh dengan teknik penentuan non‐probability sampling sebanyak 54 pelaku UMKM di Kecamatan Sekupang, Kota Batam. Jenis data yang digunakan menggunakan data primer yang didapat langsung melalui responden kemudian dianalisis dan diolah. Pengolahan data dengan teknik analisis regresi linier berganda melalui software SmartPLS 3.0 dan Microsoft Excel. Uji yang dilakukan diantaranya Analisis Data Deskriptif menggunakan Microsoft Excel, dan Uji Validitas Konvergen, Uji validitas diskriminan, uji reliabilitas, uji t‐statistik, uji hipotesis, uji koefisien determinasi, uji effect size menggunakan Software SmartPLS 3.0. Kemudian analisis dilakukan untuk mengetahui hasil dari uji yang telah dilakukan. Analisis Data Deskriptif Analisis deskriptif mempunyai output untuk mendeskripsikan indeks jawaban narasumber dari bermacam indikator yang akan dikembangkan. Indeks jawaban responden dihitung dengan rumus yang sudah ditentukan sebelumnya, sebagai berikut: Rumus: ((F1 x 1) + (F2 x 2) + (F3 x 3) + (F4 x 4) + (F5 x 5))/5 Kemudian apabila sudah dilakukan perhitungan, maka hasil yang diperoleh dapat diinterpretasikan melalui kriteria berikut: Tabel 1.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
