Abstract
Tomato is a fruit that grows in many tropical and subtropical areas. Tomatoes ripen very quickly, so improper handling can cause them to rot quickly. Distribution of tomatoes over long distances can cause quality degradation which can affect nutritional value. Farmers have many weaknesses to identify manual tomato ripeness due to factors such as fatigue, lack of motivation, experience, proficiency and so on. To solve this problem, the development of information technology allows identification of fruit maturity and even detection of fruit types with the help of computers. With the digital image, technology-based tomato maturity classification can be carried out. Therefore, in this study, the application of tomato maturity classification was carried out by applying the RGB average method to make it easier to determine the level of maturity of tomatoes. In this tomato maturity classification application, several processes are carried out, namely image reading, cropping, segmentation and RGB average calculation. There were 24 images of ripe tomatoes and 25 images of raw tomatoes used in the classification test for tomato maturity and the success rate was 95%.
Highlights
Tomato is a fruit that grows in many tropical and subtropical areas
easier to determine the level of maturity of tomatoes
25 images of raw tomatoes used in the classification test for tomato maturity
Summary
Salah satu bagian penting dalam pengolahan citra digital adalah warna dari citra, karena warna merupakan sesuatu yang terlihat secara visual pertama kali saat objek berhasil dipotret oleh kamera. Warna dari tomat menjadi indikator penting dalam menentukan tingkat kematangan dan kualitas dari tomat tersebut. Dengan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah tomat berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi) Fitur warna pada tomat adalah karakteristik yang paling mudah digunakan untuk membedakan tomat masak dan tomat belum masak, karena warna dapat dilihat secara langsung tidak perlu bersentuhan dengan tekstur. Dari permasalahan diatas perlu adanya aplikasi yang dapat mengklasifikasikan buah tomat yang meningkatkan tingkat keakurasian dengan hasil yang konsisten. “Penerapan Nilai Rata-Rata RGB Pada Aplikasi Pengukur Kematangan Buah Tomat” diharapkan dapat mempermudah dalam klasifikasi buah tomat berdasarkan warna yang dapat menghasilkan klasifikasi dengan nilai yang konsisten. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana membangun aplikasi yang dapat mengklarifikasi buah tomat dengan metode rata-rata RGB untuk mengklarifikasi kualitas buah tomat dari warna
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have