Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Sunscreen Berdasarkan Female Daily Review

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen ulasan produk sunscreen berdasarkan platform Female Daily Review. Sunscreen menjadi produk kosmetik krusial dalam perawatan kulit, dan pemahaman sentimen konsumen terhadap produk ini dapat memberikan wawasan berharga kepada produsen dan konsumen itu sendiri. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya yang baik dalam mengatasi masalah klasifikasi teks, khususnya dalam konteks analisis sentimen. Langkah-langkah penelitian melibatkan pengumpulan ulasan produk sunscreen dari Female Daily, pra-pemrosesan data untuk membersihkan dan mempersiapkan data, serta implementasi model analisis sentimen Naive Bayes. Data latih dan data uji digunakan untuk melatih dan menguji model, dan matrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score digunakan untuk mengukur kinerja model. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman mendalam mengenai sentimen konsumen terhadap produk sunscreen, memberikan informasi berharga kepada produsen untuk meningkatkan kualitas produk, dan membantu konsumen dalam membuat keputusan pembelian yang lebih informan. Penelitian ini dapat menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam analisis sentimen produk kosmetik dan kontribusi terhadap pengembangan strategi pemasaran yang lebih efektif.