Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen ulasan produk sunscreen berdasarkan platform Female Daily Review. Sunscreen menjadi produk kosmetik krusial dalam perawatan kulit, dan pemahaman sentimen konsumen terhadap produk ini dapat memberikan wawasan berharga kepada produsen dan konsumen itu sendiri. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya yang baik dalam mengatasi masalah klasifikasi teks, khususnya dalam konteks analisis sentimen. Langkah-langkah penelitian melibatkan pengumpulan ulasan produk sunscreen dari Female Daily, pra-pemrosesan data untuk membersihkan dan mempersiapkan data, serta implementasi model analisis sentimen Naive Bayes. Data latih dan data uji digunakan untuk melatih dan menguji model, dan matrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score digunakan untuk mengukur kinerja model. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman mendalam mengenai sentimen konsumen terhadap produk sunscreen, memberikan informasi berharga kepada produsen untuk meningkatkan kualitas produk, dan membantu konsumen dalam membuat keputusan pembelian yang lebih informan. Penelitian ini dapat menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam analisis sentimen produk kosmetik dan kontribusi terhadap pengembangan strategi pemasaran yang lebih efektif.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.