Abstract
The Indonesian government formed the National Team for the Acceleration of Poverty Reduction (TNP2K) to eradicate poverty. TNP2K requires identification of priority areas or poverty hotspots so that the program can be targeted. Scan statistic is one of the most widely used methods to identify poverty hotspots. Cylindrical STSS uses cylindrical scanning windows while most geographical areas are not circular. Flexible STSS is able to detect poverty hotspots in a flexible form. This study aims to identify poverty hotspots using Cylindrical and Flexible STSS then compare the results of both and then determine the best STSS method. Cylindrical STSS tends to have wider hotspots than Flexible STSS. There are a number of districts that are not eligible to be included as poverty Flexible STSS is able to produce better poverty hotspots by not including these districts Poverty hotspots produced by Flexible STSS have higher LLR values. The more suitable STSS method has optimal K values and high suitability with TNP2K priority areas. Cylindrical STSS has an optimal K value when K = 8 and 9. Flexible STSS has a constant LLR value. Flexible STSS has a higher LLR value than Cylindrical STSS at each K value. Flexible STSS with K = 9 has optimal K and high suitability with TNP2K priority areas so that it is the more suitable STSS method to identify poverty hotspots in Java.
Highlights
Kemiskinan merupakan masalah global yang sampai saat ini masih menjadi perhatian utama negara-negara di dunia
This study aims to identify poverty hotspots using Cylindrical and Flexible Space Time Scan Statistic (STSS) then compare the results of both and then determine the best STSS method
A flexibly shaped spatial scan statistic for detecting clusters
Summary
Kemiskinan merupakan masalah global yang sampai saat ini masih menjadi perhatian utama negara-negara di dunia. Metode scan statistic menjadi salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam mengidentifikasi kantong kemiskinan. Menurut Tango dan Takahashi (2005), jendela pemindaian berbentuk lingkaran sulit untuk mendeteksi secara tepat hotspot yang berbentuk nonlingkaran. Beberapa metode scan statistic yang menggunakan jendela pemindaian nonlingkaran telah banyak dikembangkan. Tango dan Takahashi (2005) mengembangkan Flexible Spatial Scan Statistic yang mampu mendeteksi hotspot dengan bentuk yang fleksibel dimana pada saat yang bersamaan hotspot dibatasi dalam daerah yang lebih kecil pada setiap wilayah. Ukuran jendela pemindaian maksimum (K) merupakan satu-satunya parameter yang harus ditentukan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis menggunakan scan statistic (Ribeiro dan Costa 2012). Allévius (2018) mengimplementasikan Cylindrical STSS dan Flexible STSS menggunakan ukuran jendela pemindaian maksimum seperti yang digunakan oleh Tango dan Takahashi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kantong-kantong kemiskinan di Jawa menggunakan Cylindrical STSS dan Flexible STSS. Selanjutnya membandingkan kantong kemiskinan hasil kedua metode dan menentukan kantong kemiskinan yang lebih sesuai dengan wilayah prioritas TNP2K
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
