PENERAPAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI PAPUA BARAT

Desti Setya Ningsih,Dariani Matualage,Esther Ria Matulessy

doi:10.30862/jn.v16i2.118

Desti Setya Ningsih, Dariani Matualage + Show 1 more

Open Access

https://doi.org/10.30862/jn.v16i2.118

Copy DOI

Abstract

Panel Data Regression Analysis is a combination of time series data and cross section data. The purpose of this study is to determine the best model for panel data regression analysis on HDI in West Papua Province and to determine the HDI model in West Papua Province. The data used in this study are West Papua data in the 2019 Publication Figures and 2019 Publication Human Development Index data. In the process of determining the best model, estimating model parameters with 3 approaches namely CEM, FEM and REM, then testing model selection, classical assumption test, model equation checking and finally model interpretation. The results of this study indicate that the best regression model is FEM with individual effects and time effects with a good model of 91% which means that HDI in West Papua Province is explained by GRDP, RLS, JPM and UHH. The equation model is as follows:  Based on the equations that have been obtained, the variables that have a significant effect on HDI in West Papua Province are RLS and UHH.

Highlights

Analisis Regresi Data Panel merupakan gabungan antara data time series dan data cross section
Panel Data Regression Analysis is a combination of time series data and cross section data
The purpose of this study is to determine the best model for panel data regression analysis on HDI in West Papua Province and to determine the HDI model in West Papua Province

Summary

Penyelesaian analisis regresi dapat dilakukan dengan menggunakan Metode

Penelitian juga pernah dilakukan oleh Riski et al (2015) tentang Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2008-2013 dengan Menggunakan Regresi Data Panel. Hasil yang diperoleh yaitu model yang sesuai dengan Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa sehingga dapat digunakan untuk menguji dan Tengah Tahun 2008-2013 adalah Fixed Effects Model (FEM). Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model terbaik analisis regresi data panel pada Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Barat dan menentukan model Indeks Pembangunan. METODE PENELITIAN Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Papua Barat, berupa data Papua Barat Dalam Angka Tahun 2018, Papua Barat Dalam Angka Tahun 2019 dan Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2019. HASIL DAN PEMBAHASAN Pendugaan parameter model regresi data panel dapat memberikan gambaran penuh dari variabel bebas dengan variabel terikat yakni IPM Kabupaten/Kota di Papua Barat. Hasil estimasi CEM akan disajikan pada Tabel 1 sebagai berikut: Tabel 1 Hasil estimasi CEM

Intersep PDRB RLS JPM UHH

Dengan menggunakan uji statistik pada Uji Hausman dimana atau

Kota Sorong

DAFTAR PUSTAKA

Mempengaruhi Belanja Daerah Di

Manusia Di Provinsi Jawa Tengah