Abstract

Pengolahan data pengunjung hotel pada saat ini dirasa semakin dibutuhkanuntuk pengolahan informasi wisatawan, terutama bila itu akan digunakan sebagai informasi untuk membuat kebijakan bagi Pemerintah daerah yang ingin memajukan sektor pariwisata di daerahnya. Pemerintah daerah harus mampu menentukan kebijakan strategis dan taktis dalam mengangkat tujuan dari sektor pariwisata yang dimaksud.Yang jadi masalah adalah bahwa tidak semua pemerintah daerah memiliki dan menyadari pentingnya data pengunjung hotel sebagai informasi penunjang bagi kemajuan sektor pariwisata didaerahnya. Untuk itu dirasa perlu membuat dan menetukan indikator berdasarkan data pengujung yang dibutuhkan sebagai alat penambangan data yang dapat digunakan sebagai basisdata bagi pemerintah daerah dalam melakukan analisis terhadap pengunjung hotel. Indikator data pengunjung tersebut antara lain terkait dengan : nama pengunjung, agama, pekerjaan, tujuan menginap, asal pengunjung, kisaranumur, tatacara pembayaran, lama menginap ,tipe jenis kamar apa yang umumnya mereka pesan. Data dari indikator tersebut akan menjadi sebuah informasi penting bagi Pemerintah daerah Bangka belitung untuk menentukan kebijakan dalam melakukan percepatan peningkatan wisatawan di wilayah kepulauan Bangka belitung. Penambangan data dari indikator yang dimaksud menggunakan model Snowflake dalam datamining, sehingga mampu memperkecil ruang penyimpanan dan data yang ada mudah di update . Metode penelitian menggunakan penelitian terapan karena hasil dari penelitian diharapkan akan langsung dapat digunakan untuk keperluan praktis yaitu pengembangan kebijakan dibidang pariwisata, disamping itu penelitian terapan memungkinkan untuk melakukan modifikasi indikator dari hotel dan dinas terkait untuk menemukan beberapa indikator baru maupun kombinasi dari beberapa indikator tersebut.
 
 Kata kunci — snowflake,datawarehouse, pariwisata, perhotelan, datamining

Highlights

  • Data warehouse dalam dunia teknologi informatika bukanlah merupakan hal baru, namun dalam penggunaannya hampir seluruh bidang teknologi yang menggunakkan database terintegrasi pada saat ini menggunakannya

  • Hotel visitor data processing is currently felt to be increasingly needed for processing tourist information

  • especially if it will be used as information to make policies for local governments

Read more

Summary

PENDAHULUAN

Data warehouse dalam dunia teknologi informatika bukanlah merupakan hal baru, namun dalam penggunaannya hampir seluruh bidang teknologi yang menggunakkan database terintegrasi pada saat ini menggunakannya. Sebagai salah satu bentuk alat pengambilan keputusan yang strategis data warehouse juga mampu menunjang bisnis intelijen bagi banyak perusahaan [7], dan digunakan pula oleh hampir seluruh perusahaan besar di dunia maupun di kalangan pemerintahan. Data warehouse digunakan pada hampir semua bidang penelitian untuk menunjang keputusan terutama dalam penggunaannya sebagai data bisnis intelijen [9]. Dengan menggunakan nine step methodology yang dirancang oleh Ralph Kimbell dan Rose, mereka mengupayakan penyajian laporan data yang akurat dan cepat dari seluruh cabang-cabang hotel berbintang besar guna menunjang pengambilan keputusan pihak manajemen hotel [13]. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah model penambangan data yang dapat dijadikan sebagai alat untuk melakukan analisis terhadap perilaku pengunjung hotel di daerah Bangka Belitung dan membuat sebuah model penambangan database yang dapat dijadikan sebagai alat bagi pemerintah daerah untuk dapat membantu mereka membuat kebijakan untuk memajukan sektor pariwisata di wilayahnya

METODOLOGI
Tingkat hunian Kamar Hotel Bintang dan Akomodasi Lainnya
KESIMPULAN DAN SARAN
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.